【发布时间】:2015-01-28 07:49:39
【问题描述】:
可用数据:过去 500 天 2 只股票的每日简单回报。 权重:等权重,即 0.50 是投资组合中每只股票的权重。
我想计算投资组合的每日收益并计算投资组合的历史风险价值。我的做法是
for (i in 1:500)
{
preturn[i] = 0.50 * log(1 + s1[i]) + 0.50 * log(1 + s2[i])
}
VaR = quantile(preturn, 0.05) # This is the VaR value
VaR = exp(VaR) - 1 # Converting back to simple return
其中 s1 和 s2 是股票 1 和股票 2 的每日简单收益向量
我的问题是我的方法在计算投资组合回报和计算分位数然后最终将其转换为简单回报时是否合适。
【问题讨论】: