这个程序是如何进行预购遍历的？

Question

int count(Node node) {

  if (node == null)
      return 0;

  int r = count (node.right);
  int l = count (node.left);

  return 1 + r + l;
}

此函数返回以节点为根的二叉树中的节点数。有几篇文章说这是前序遍历，但对我来说这看起来像是后序遍历，因为我们在访问根之前访问了左右部分。我在这里错了吗？还是我的“访问”概念有问题？

Answer 1

在这段代码中，没有在每个节点上进行实际处理，因此前序遍历和后序遍历之间没有区别。如果有处理，区别是：

预购

int count(Node node) {

  if (node == null)
      return 0;

  process(node);    

  int r = count (node.right);
  int l = count (node.left);

  return 1 + r + l;
}

下单

int count(Node node) {

  if (node == null)
      return 0;

  int r = count (node.right);
  int l = count (node.left);

  process(node);    

  return 1 + r + l;
}

（实际上，在这些情况下，与您的代码不同，您可能希望在 node.right 之前递归 node.left，以保留处理子项的传统从左到右顺序。）

Answer 2

计算节点是很难说算法是预排序还是后排序的情况，因为我们不知道“何时”我们为当前节点“计数”1。

但如果我们将大小写改为打印，它就会变得清晰：

预购：

int visit(Node node) {
  ...
  node.print();          // pre-order  : root cames first
  visit(node.left);
  visit(node.right);
  ...
}

下单

int visit(Node node) {
  ...
  visit(node.left);
  visit(node.right);
  node.print();          // post-order  : root cames last
  ...
}

如您所见，我们可以说哪个 print() 先出现。 通过计数我们不能说根是否在子树之前被计数（+1）。

这是约定俗成的问题。

Answer 3

我们可以说这是 pre-order 遍历，因为 count 函数应用于节点 before 而不是其子节点。

但是这个问题相当棘手，因为您使用的是直接递归，在同一个函数中同时执行遍历和“动作”。

Answer 4

是的。您对已访问的概念是错误的！这里访问意味着你在当前节点，然后试图遍历树。计数首先在“根”进行，然后是您的计数权利，然后是左侧，所以是的，它是预购的。