如果不同数据集中不存在，熊猫会创建多个列（数据集是字典的值）答案

【问题标题】：Pandas create multiple columns if not exist in different datasets (the datasets are values of a dictionary)如果不同数据集中不存在，熊猫会创建多个列（数据集是字典的值）
【发布时间】：2020-11-17 19:34:38
【问题描述】：

我有以下问题；我有一个字典，每个值都包含一个数据集（附图片）as you will see 57796 and 34733 are the keys and the values are the datasets

所以每个数据集都有不同的列，但共享其中大部分 7 columns needed_cols = ["osmid", "geometry", "highway", "element_type", "oneway", "surface", "maxspeed"]

因此，我想做的是遍历每个数据集并为每个数据集保留这 7 列（仅这 7 列），并为没有 1、2、3 或没有这些列的数据集创建它们.

我认为递归 fn 是一个不错的选择，所以我创建了以下一个，它可以工作，但仅适用于第一个值，它不适用于其余的值。

def setCols(dic, arr):
for k in dic.keys():
    for col in arr:
        if col not in list(dic[k].columns):
            dic[k][col] = "null"
            return setCols(dic, arr)
        else:
            dic[k] = dic[k][arr]
            return dic

“dic”整个词典，“arr”“needed_cols” 据我了解，此递归 fn 应检查“needed_cols”的每个值是否在每个数据集中，如果不是，则使用“null”值创建它并再次启动 fn，直到数据集具有所有“neede_cols”，或者，在另一个站点上，如果数据集已经包含所有“needed_cols”，则返回字典，每个数据集只有“needed_cols”

提前致谢

【问题讨论】：

标签： python-3.x pandas dataframe dictionary recursion

【解决方案1】：

我发现了错误..这是一个识别问题，实际上 while 更有意义：

def setCols(dic, arr):
    for k in dic.keys():
        for col in arr:
            while col not in list(dic[k].columns):
                print("column doesn't exist")
                dic[k][col] = "null"
                print("column created")
        
        dic[k] = dic[k][arr]
        print("it is ok")
        
    return dic

【讨论】：