根据列值创建多个熊猫数据框

Question

我有一个 df，我想根据一列 (origin) 的值将其拆分为 5 个（命名为 df1 - df5）。我试过groupby 和其他一些东西（比如this 和this），但都没有成功。

我的 df 看起来像这样

     origin t_id    Group   ids            ...
0    g2     300     group2  23, 54, 24     ...
1    g      300     group2  1, 89          ...
2    g3     300     group10 155, 4, 90     ...
3    g5     300     group11 38, 13, 45.    ...
4    g4     300     group2  2.             ...

现在我已经将它分解为多个 .loc 语句，用于 origin 的每个唯一值，但必须有一种更简洁、更简洁的方法来执行此操作。

Answer 1

应该这样做

a = []

for value in df['origin'].unique():
    a.append(df[df['origin']==value])

该数组将包含与唯一值相对应的数据帧。如果我误解了什么，请告诉我。