【发布时间】：2020-06-01 23:54:33
【问题描述】：
据我了解，如果算法在 Θ(log(n!)) 中，那么它在 O(n log(n)) 中是正确的，因为 big-O 表示上限。如果一个算法在 Θ(log(n!)) 中，那么它在 Θ(n log(n)) 中是否也正确？
通过绘制这两个增长，我可以看到它们是相似的，但是说它们是等价的是否正确？
【问题讨论】：
标签： algorithm time-complexity big-o
【发布时间】：2020-06-01 23:54:33
【问题描述】：
是的。嗯！ n，所以 log(n!)
同时，n! > (n/2)n/2（对于偶数 n），所以 log(n!) > (n/2) * (log(n)-1)
【讨论】：
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如果问题不清楚，我很抱歉。正如我在问题正文中所述，我知道 log(n!)
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问题很明确。第一行显示 O(n!)
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为什么绘制这两个显示每个 n 的 log(n!)
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与第一部分有关。您还可以绘制 log(n!) 和 (n log (n))/3，对于所有足够大的 n，这将是另一种方式。它们在乘以常数之前是相同的，这就是您所要求的。