诊断
如果您安装了pip(在使用 Python 3.5 之前应该已经安装),请列出已安装的 Python 包,如下所示:
$ pip list | grep -i keras
Keras (1.1.0)
如果没有看到Keras,说明之前的安装失败或者不完整(这个lib有这个依赖:numpy(1.11.2),PyYAML(3.12),scipy(0.18.1),六(1.10 .0) 和 Theano (0.8.2)。)
咨询pip.log,看看有什么问题。
您还可以像这样显示您的 Python 路径:
$ python3 -c 'import sys, pprint; pprint.pprint(sys.path)'
['',
'/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.5/lib/python35.zip',
'/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.5/lib/python3.5',
'/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.5/lib/python3.5/plat-darwin',
'/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.5/lib/python3.5/lib-dynload',
'/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.5/lib/python3.5/site-packages']
确保 Keras 库出现在 /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.5/lib/python3.5/site-packages 路径中(在 Ubuntu 上路径不同)。
如果没有,请尝试卸载它,然后重试安装:
$ pip uninstall Keras
使用虚拟环境
使用和污染系统范围的 Python 是个坏主意。我建议使用 virtualenv(参见 guide)。
最好的用法是创建一个virtualenv 目录(例如在您的家中),并将您的 virtualenvs 存储在:
cd virtualenv/
virtualenv -p python3.5 py-keras
source py-keras/bin/activate
pip install -q -U pip setuptools wheel
然后安装 Keras:
pip install keras
你得到:
$ pip list
Keras (1.1.0)
numpy (1.11.2)
pip (8.1.2)
PyYAML (3.12)
scipy (0.18.1)
setuptools (28.3.0)
six (1.10.0)
Theano (0.8.2)
wheel (0.30.0a0)
但是,您还需要安装额外的库,例如 Tensorflow:
$ python -c "import keras"
Using TensorFlow backend.
Traceback (most recent call last):
...
ImportError: No module named 'tensorflow'
TesnsorFlow 的安装指南在这里:https://www.tensorflow.org/versions/r0.11/get_started/os_setup.html#pip-installation