【问题标题】：Keras is installed in Anaconda virtual environment but can't be importedAnaconda虚拟环境安装Keras但无法导入
【发布时间】：2019-12-23 18:13:44
【问题描述】：

我已将 keras 安装到我的 Anaconda 虚拟环境中，但我无法导入模块：

$ conda list | grep keras
keras                     2.2.4                    py37_1    conda-forge
keras-applications        1.0.8                      py_0  
keras-preprocessing       1.1.0                      py_1  
keras-retinanet           0.5.0                    pypi_0    pypi

$ python
Python 3.7.3 | packaged by conda-forge | (default, Mar 27 2019, 23:01:00) 
[GCC 7.3.0] :: Anaconda, Inc. on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import keras
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ModuleNotFoundError: No module named 'keras'

可能有什么问题？

【问题讨论】：

*.com/questions/39930952/… 是否安装了tensorflow？存在依赖问题。
是的，tensorflow 1.14 版也已安装。
您的“conda list”命令是否有可能发出一些警告或其他诊断信息，而您没有看到因为“|grep keras”？你可以“导入张量流”吗？（我知道这两个问题都是长镜头，但不知何故，这种奇怪的行为会有一个合乎逻辑的答案！）
我最近遇到了这个问题，在我重新启动 anaconda 时已解决。你试过吗？

标签： python keras

【解决方案1】：

最好的选择是为您的虚拟环境使用 venv。如需说明：

Mac OS 和 Linux：如何设置虚拟环境

1) 克隆 repo 后，cd 进入 repo 并运行命令：python3 -m venv venv

    This will create the virtual environment. Make sure to name it venv because the .gitignore file
    has been initialized to ignore it by default.

2) 运行以下命令激活虚拟环境：source venv/bin/activate

3) 要下载所需的软件包，只需运行：pip install -r requirements.txt

    This will go to the requirements file that is already generated in the repo and download any dependecies.

4) 添加任何包后，请确保通过运行以下命令更新 requirements.txt 文件：pip freeze > requirements.txt

5) 随时可以运行deactivate 离开虚拟环境。

Windows：如何设置虚拟环境

1) 克隆 repo 后，cd 进入 repo 并运行命令：python -m venv venv

    This will create the virtual environment. Make sure to name it venv because the .gitignore file
    has been initialized to ignore it by default.

2) 运行以下命令激活虚拟环境：venv\Scripts\activate.bat

    To activate the virtual environment inside of a code editor's bash, run: venv\Scripts\activate.ps1

3) 要下载所需的软件包，只需运行：pip install -r requirements.txt

4) 添加任何包后，请确保通过运行以下命令更新 requirements.txt 文件：pip freeze 然后将它们粘贴到requirements.txt 文件中。

5) 您可以随时运行deactivate 离开虚拟环境。

最后，只需输入pip install keras

【讨论】：