【问题标题】:How could I upload an interactive Rmarkdown file to Kaggle?如何将交互式 Rmarkdown 文件上传到 Kaggle?
【发布时间】:2021-11-06 19:22:41
【问题描述】:

我从 RStudio 保存的文件是 Rmarkdown 文件,但带有 HTML 选项。看起来我无法保存编码。我尝试选择“使用编码保存”和“全部保存”,但没有任何改进。谁能给点建议?

另外,我尝试在 Kaggle 上启动 Rmarkdown 文件,但似乎在保存时,来自 Kaggle 的笔记本反馈失败。回到 RStudio,我已经确保它保存为 Rmarkdown 文件。虽然如此,但可以通过文本查看文件,但对编码无济于事,正如理解的那样。

我想知道它是否需要保存为“Shiny”而不是“HTML”选项。 但 Shiny 似乎使用起来相当复杂,因为我是初学者。

谁能建议如何仅显示数据可视化/图表?如果不是交互式的?

【问题讨论】:

    标签: r r-markdown data-visualization kaggle


    【解决方案1】:

    我终于成功地将 Rmarkdown 文件编织到 rmd.html/pdf/docx 并带有图形 (ggplot) 很好。 但我还没有设法在 KAGGLE 上启动图形, 尽管 SCRIPS 运行成功。所以我仍在寻求解决方案...SOS>>>>>

    成功将 eRmarkdown、.RMD 编成 html: 我不断尝试和错误,因为错误消息看起来与不同的问题相似。最常见的是解析错误(文本 = 代码,...)、“缺少字符”或块选项错误。 简而言之,那些与需要报价有关 足够的图书馆, 明确数据文件的位置和来源、格式 并记住每次启动新数据集时,源文件必须再次{r}。

    
    rm(list = ls())
    
    knitr::opts_chunk$set(echo = TRUE, results='hide')
    
    
    
     library(readxl)
     my data 1 <- read_excel(".xlsx", range = ":", na = "NA")
    
    
    library(dplyr)
    library(magrittr)
    library(knitr)
    library(ggplot2)
    library(lattice)
     
    
    
     library(readxl)
     my data 2 <- read_excel(".xlsx", range = ":", na = "NA")
    
    
    library(dplyr)
    library(magrittr)
    library(knitr)
    library(ggplot2)
    library(lattice)
     
    
    

    虽然有点笨拙,但这是我在尝试了许多其他解决方案后找到的工作方式,如果您找到更好的代码和工作,请随时恢复。欣赏。

    【讨论】:

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