将数据从 neo4j 导出到 csv 而不是 json

Question

我正在使用neo4jdb-python 包来查询 Neo4j 数据库。例如，考虑下面的代码

import neo4j
connection = neo4j.connect("http://localhost:7474")
cursor = connection.cursor()
for i in cursor.execute("MATCH a RETURN a LIMIT 1"):
    print i 

但是输出是元组的形式。即

({u'text': u'Stoyanov, S., Hoogveld, B., Kirschner, P.A., (2010). Mapping Major Changes to Education and Training in 2025, in JRC Technical Note JRC59079., Publications Office of the European Union: Luxembourg.', u'identifier': u'reference/lak/226'},)

如何获得 csv 格式的输出。这可以通过 neo4j 的 Web 视图实现。输出是这样的，

"{""text"":""Stoyanov, S., Hoogveld, B., Kirschner, P.A., (2010). Mapping Major Changes to Education and Training in 2025, in JRC Technical Note JRC59079., Publications Office of the European Union: Luxembourg."",""identifier"":""reference/lak/226""}"

但是我想通过客户端程序来完成，因为我需要将它嵌入到另一个程序中。如果neo4jdb-python 无法实现，那么还有哪些其他可用选项。

Answer 1

正如 Mark Needham 在his answer 中提到的那样，Neo4j 服务器只返回 JSON。

因此，任何将其转换为 CSV 的代码都必须在客户端。这可以使用csv 模块来完成。请注意，neo4jdb-python 包仅与 Python2.7 兼容。

获取数据的最少代码是

import neo4j
connection = neo4j.connect("http://localhost:7474")
cursor = connection.cursor()
data = list(cursor.execute("MATCH a RETURN a LIMIT 1")

请注意，如问题中所述，返回值采用元组的形式。创建 csv 文件的最少代码是

with open("test.csv","w") as csvfile:
    writer = csv.writer(csvfile,delimiter = ',',quotechar = '"',quoting = csv.QUOTE_ALL)
    writer.writerow(t[0].keys())
    for i in t:
        writer.writerow(['{"%s":"%s"}'%(k,v) for k,v in i.iteritems()])

代码的解释很简单，打开一个文件。使用csv.writer，创建一个writer 对象。首先使用writerow 写入标题。最后循环遍历字典并写入行。

得到的输出是

"{""text"":""Stoyanov, S., Hoogveld, B., Kirschner, P.A., (2010). Mapping Major Changes to Education and Training in 2025, in JRC Technical Note JRC59079., Publications Office of the European Union: Luxembourg.""}","{""identifier"":""reference/lak/226""}"

这与使用exportable.coffee 脚本获得的相似。

Answer 2

该 CSV 实际上并非来自特定 API - 它在客户端被转换为 CSV 格式。

相应的代码在exportable.coffee如果你想看看：

    $scope.exportCSV = (data) ->
      return unless data
      csv = new CSV.Serializer()
      csv.columns(data.columns())
      for row in data.rows()
        csv.append(row)

那指的是CSV.coffee。我想你应该能够在 Python 中做类似的事情，也许是 using json.dumps 像这样：

> import json
> t = ({u'text': u'Stoyanov, S., Hoogveld, B., Kirschner, P.A., (2010). Mapping Major Changes to Education and Training in 2025, in JRC Technical Note JRC59079., Publications Office of the European Union: Luxembourg.', u'identifier': u'reference/lak/226'},)
> json.dumps(t)
 '[{"text": "Stoyanov, S., Hoogveld, B., Kirschner, P.A., (2010). Mapping Major Changes to Education and Training in 2025, in JRC Technical Note JRC59079., Publications Office of the European Union: Luxembourg.", "identifier": "reference/lak/226"}]'