【发布时间】:2020-10-07 11:39:09
【问题描述】:
我们必须以不同的编程类型为一个学校项目编写背包问题。一种是函数式编程,我正在 F# 中尝试。
我正在使用递归函数来始终将具有最高价值的物品放入我的背包中。最后,我希望所有元素的总价值最高。这是 Python 中的解决方案,我只是希望我可以将它转移到 F#。
let names = ["Zahnbürste","Zahnpasta", "Teller", "Duschgel", "Shampoo", "Handtuch", "Besteck", "Trinkflasche", "Becher", "Taschenlampe", "Sonnenschutz", "Medikamente"]
let volumes = [2,4,5,2,2.5,10,5,3,3,9,2,1]
let values = [3,19,17,15,13,3,2,8,5,6,17,15]
maxVol = 20;
def rucksackProblem(restVol, i) :
if (i < (len(volumes))) :
dontPack = rucksackProblem(restVol, i + 1)
pack = 0
if (restVol - volumes[i] >= 0) :
pack = values[i] + rucksackProblem(restVol - volumes[i], i + 1)
if (dontPack > pack) :
return dontPack
else :
return pack
else :
return 0
result = rucksackProblem(maxVol, 0)
print(result)
这是我在 F# 中尝试过的。请帮我解决我的问题。我是 F# 新手,函数式编程和其他具有数百行代码行的背包问题的解决方案似乎过于复杂。这并没有真正打印出我想从这个函数中得到的最终结果。它只返回 0:
open System
let names_list = ["Zahnbürste";"Zahnpasta"; "Teller"; "Duschgel";"Shampoo"; "Handtuch"; "Besteck"; "Trinkflasche"; "Becher";"Taschenlampe";"Sonnenschutz";"Medikamente"]
let volumes_list = [2;4;5;2;3;10;5;3;3;9;2;1]
let values_list = [3;19;17;15;13;3;2;8;5;6;17;15]
let maxVolume = 20
let rec rucksackProblem (restVol : int, i : int) =
if i < volumes_list.Length then
let dontPack = rucksackProblem(restVol, i + 1)
let pack = 0
let currentVolumeItem = volumes_list.Item(i)
if restVol - volumes_list.Item(i) >= 0 then
let mutable pack = values_list.Item(i) + rucksackProblem(restVol - volumes_list.Item(i), i + 1)
printf "%i" (volumes_list.Item(i))
else()
if dontPack > pack then
dontPack
else
pack
else
0
let result = rucksackProblem(maxVolume, 0)
printfn "%i" result
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【问题讨论】:
标签: functional-programming f# knapsack-problem