假设我将以下 Excel 电子表格导入数据框：
Val1 Val2 Val3
1 2 3
5 6 7
9 1 2
如何删除列名行（在本例中为 Val1, Val2, Val3），以便导出没有列名的 csv，仅导出数据？
我试过df.drop() 和df.ix[1:] 都没有成功。
【问题讨论】：
to_csv() 这样的读/写命令都有一个选项header 来控制它，例如header = None
标签： python pandas csv dataframe header
想出了一个办法：
df.to_csv('filename.csv', header = False)
这告诉 pandas 写一个没有标题的 csv 文件。你可以对 df.to_excel 做同样的事情。
您可以使用 header=False 写入不带标头的 csv 并使用 index=False 不带索引。如果需要，您还可以使用sep 修改分隔符。
没有标题行的CSV示例，省略了标题行：
df.to_csv('filename.csv', header=False)
TSV（制表符分隔）示例，省略索引列：
df.to_csv('filename.tsv', sep='\t', index=False)
【讨论】：
如果你传递 header=False，你会得到这个错误
TypeError: Passing a bool to header is invalid. Use header=None
for no header or header=int or list-like of ints to specify the
row(s) making up the column names
改为使用 header=None
【讨论】：