同时删除一行和一列 Pandas Dataframe答案

【问题标题】：Drop a row and column at the same time Pandas Dataframe同时删除一行和一列 Pandas Dataframe
【发布时间】：2017-10-24 10:19:53
【问题描述】：

我有一个类似这样的数据框

Victim Sex       Female    Male  Unknown
Perpetrator Sex                         
Female            10850   37618       24
Male              99354  299781       92
Unknown           33068  156545      148

我打算删除索引为'Unknown' 的行和名为'Unknown'的列。我知道如何删除一行和一列，但我想知道你是否可以在 pandas 中同时删除一行和一列？如果是，怎么做？

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe data-science

【解决方案1】：

这应该可以完成这项工作，但它不是同时进行的，但不会将中间对象返回给您。

df.drop("Unknown", axis=1).drop("Unknown", axis=0)

举个具体的例子：

df = pd.DataFrame([[1,2],[3,4]], columns=['A', 'B'], index=['C','D'])
print(df)
   A  B
C  1  2
D  3  4

电话

df.drop('B', axis=1).drop('C', axis=0)

   A
D  3

【讨论】：

【解决方案2】：

我认为最接近的'at the same time' 是由loc 和difference 选择的：

print (df.index.difference(['Unknown']))
Index(['Female', 'Male'], dtype='object')

print (df.columns.difference(['Unknown']))
Index(['Female', 'Male'], dtype='object')

df = df.loc[df.index.difference(['Unknown']), df.columns.difference(['Unknown'])]
print (df)
Victim Sex       Female    Male
Perpetrator Sex                
Female            10850   37618
Male              99354  299781

【讨论】：

【解决方案3】：

您可以在一行中同时删除列和行，只需它们的位置。例如，如果您想删除第 2,3 和 5 列，同时如果您想删除索引 0,1 和 3 以及数据框的最后一行，您可以按照以下方式执行此操作，

df.drop(df.columns[[2,3,5]], axis = 1).drop(df.index[[0,1,3,-1]])

【讨论】：