KeyError: <class 'pandas._libs.tslibs.timestamps.Timestamp'> 将数据框保存到 excel 时

Question

早上好， 我已经使用 python 大约一年半了，我发现自己面临一个我无法解决的基本问题。

我有一个简单的数据框 (df)，不大（大约 12k 行和 10 列），其中包括一列是“datetime64[ns]”格式，一列是“float64”，所有其他都是“对象”。 我调试了，可以说是日期时间列的错误。

当我将此 df 保存到 Excel 时，我收到以下消息：

文件“test.py”，第 16 行，在 test.to_excel(writer,'test') 文件 "C:\Users\renaud.viot\AppData\Local\Programs\Python\Python36\lib\site-packages\pandas\core\frame.py", 第 1766 行，在 to_excel 中 引擎=引擎）文件“C:\Users\renaud.viot\AppData\Local\Programs\Python\Python36\lib\site-packages\pandas\io\formats\excel.py”， 第 652 行，写入 freeze_panes=freeze_panes) 文件 "C:\Users\renaud.viot\AppData\Local\Programs\Python\Python36\lib\site-packages\pandas\io\excel.py", 第 1395 行，在 write_cells 中 xcell.value, fmt = self._value_with_fmt(cell.val) 文件 "C:\Users\renaud.viot\AppData\Local\Programs\Python\Python36\lib\site-packages\openpyxl\cell\cell.py", 第 291 行，价值 self._bind_value(value) 文件 "C:\Users\renaud.viot\AppData\Local\Programs\Python\Python36\lib\site-packages\openpyxl\cell\cell.py", 第 193 行，在 _bind_value 中 self._set_time_format(value) 文件 "C:\Users\renaud.viot\AppData\Local\Programs\Python\Python36\lib\site-packages\openpyxl\cell\cell.py", 第 277 行，格式为 _set_time_format self.number_format = fmts[类型（值）] 关键错误：

我使用的代码如下：

import pandas as pd
import datetime
from pandas import ExcelWriter

test = pd.read_excel("test_in.xlsx")
test["CaseDate"] = pd.to_datetime(test["CaseDate"])
writer = ExcelWriter("test_out.xlsx")
test.to_excel(writer,'test')
writer.save()

请看下面的数据样本：

>    A   CaseDate 
> 0  A 2018-08-30 
> 1  A 2018-08-30 
> 2  A 2018-08-30 
> 3  A 2018-08-30 
> 4  A 2018-08-30 
> 5  A 2018-08-30 
> 6  A 2018-08-30 
> 7  A 2018-08-30 
> 8  A 2018-08-30 
> 9  A 2018-08-30

肯定有什么明显的... 谢谢您的帮助。 BR, 雷诺

Answer 1

我在使用 pandas 0.23.4 和 openpyxl 2.5.6 时遇到了同样的问题。我更新（使用 conda update openpyxl）到 2.5.8，问题就消失了。

Answer 2

我在我的项目中遇到了同样的问题。我不明白为什么会发生此错误，但我找到了解决方案。

我认为此错误与模块 openpyxl 有关。 Pandas 使用它作为引擎将数据导出为 excel 文件。当您使用 .xlsx 扩展名命名文件时，ExcelWritter 类自动使用 openpyxl 作为默认引擎。

我所做的是改变这个引擎。您可以将参数传递给 ExcelWritter，调用新引擎 (xlsxwriter) 以导出数据帧。

所以我的代码从：

writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx')
df.to_excel(writer, 'data')
writer.save()

到这个：

writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx', engine='xlsxwriter')
df.to_excel(writer, sheet_name='data')
writer.save()

如果您的环境中没有安装模块xlsxwriter，只需使用pip install xlsxwriter，然后执行您的代码。

这也应该可以解决您的问题。