如何使用 numpy.arange() 遍历 -1 和 1 之间的所有数字？答案

【问题标题】：How to go through all the numbers between -1 and 1 with numpy.arange()?如何使用 numpy.arange() 遍历 -1 和 1 之间的所有数字？
【发布时间】：2018-06-16 20:03:17
【问题描述】：

我正在尝试编写随机游走的代码，在方向部分，我遇到了这个问题。我希望方向是任意度数，我所做的是尝试使用 py.arrange 在 -1 和 1 之间生成尽可能多的数字。我想问是否有更好的解决方案来遍历 -1 之间的所有数字和 1？谢谢！

这是我的代码：

def fill_walk(self):
    while len(self.x_values)<self.num_points:
        x_direction=choice(np.arange(-1,1,0.00001))
        x_distance=(int(1))
        x_step=x_direction*x_distance

        y_direction=choice(np.arange(-1,1,0.00001))
        y_distance=(int(1))
        y_step=y_direction*y_distance

【问题讨论】：

随机游走不是与随机相关吗？
-1 和 1 之间有无数个数字。受限于浮点数：在-1 和1 之间存在非常非常大 数量的数字。你真的需要所有这些吗？
“-1 和 1 之间的所有数字”是什么意思？如果均值为整数，则为零，如果不是整数，则不是有限数字集。
为什么随机游走需要-1 和1 之间的数字范围？
使用random.uniform(-1, 1)

标签： python numpy random-walk

【解决方案1】：

好吧，既然您要求“更好的解决方案”：不必模拟随机游走（尽管这可能很酷）。您可以获取原始出版物on Leo Gradys website 的 matlab 代码，这可能有助于在 python 中实现类似的东西。

如果你只想要随机数，我会参考 Patrick Haugh 的评论并使用random.uniform(-1, 1)。

【讨论】：