动态更新 Matplotlib

Question

我想用我的笔记本中的每个时间步更新一个 Matplotlib 图形。我在 StackOverflow 上引用了许多 API resources 和 examples 论坛答案，但是，所有建议的代码要么 did not graph 要么在每个时间步显示一个新数字，如 this answer，

import matplotlib.pyplot as plt
import time
import random
from collections import deque
import numpy as np

# simulates input from serial port
def random_gen():
    while True:
        val = random.randint(1,10)
        yield val
        time.sleep(0.1)


a1 = deque([0]*100)
ax = plt.axes(xlim=(0, 20), ylim=(0, 10))
d = random_gen()

line, = plt.plot(a1)
plt.ion()
plt.ylim([0,10])
plt.show()

for i in range(0,20):
    a1.appendleft(next(d))
    datatoplot = a1.pop()
    line.set_ydata(a1)
    plt.draw()
    print a1[0]
    i += 1
    time.sleep(0.1)
    plt.pause(0.0001)                       #add this it will be OK.

和this answer。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

plt.axis([0, 10, 0, 1])

for i in range(10):
    y = np.random.random()
    plt.scatter(i, y)
    plt.pause(0.1)

如何在 Python 中通过 Matplotlib 或可能的其他方式更新每个时间步长的图形？我很欣赏你的观点。

谢谢你:)

Answer 1

通过进入matplotlib的交互模式进行实时绘图。 如果只使用 plt.show() 进行绘制，程序将停止执行后续程序，所以通过 plt.ion() 打开绘图窗口进入交互模式，使用程序 plt.plot() 进行实际绘制时间，绘制完成后，使用 plt.ioff() 退出交互模式，使用 plt.show() 显示最终的图像数据。如果最后没有添加plt.show()，会闪退。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

ax=[]  
ay=[]
bx=[]   
by=[]
num=0  
plt.ion()    
# plt.rcParams['savefig.dpi'] = 200 
# plt.rcParams['figure.dpi'] = 200 
plt.rcParams['figure.figsize'] = (10, 10)        
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']   
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
plt.rcParams['lines.linewidth'] = 0.5   
while num<100:
    plt.clf()    
    plt.suptitle("TITLE",fontsize=30)            
    g1=np.random.random()  
    
    ax.append(num)      
    ay.append(g1)       
    agraphic=plt.subplot(2,1,1)
    agraphic.set_title('TABLE1')      
    agraphic.set_xlabel('x',fontsize=10)   
    agraphic.set_ylabel('y', fontsize=20)
    plt.plot(ax,ay,'g-')                
    #table2
    bx.append(num)
    by.append(g1)
    bgraghic=plt.subplot(2, 1, 2)
    bgraghic.set_title('TABLE2')
    bgraghic.plot(bx,by,'r^')

    plt.pause(0.4)     
    if num == 15:
        plt.savefig('picture.png', dpi=300) 
        #break
    num=num+1

plt.ioff()       
plt.show()