动态更新 matplotlib 图答案

【问题标题】：update matplotlib figure dynamically动态更新 matplotlib 图
【发布时间】：2020-12-28 19:05:22
【问题描述】：

我正在使用 matplotlib 绘制一些图形并动态更新它们为此，我使用列出的代码中所示的 set_data 方法
问题： 当我需要为每一帧突出显示绘图上的某个点时，旧点仍在绘图上

#display pics
fig,ax = plt.subplots(2,4)

im3 = ax[0][3].plot(x,y)[0]

#################################################
#       some image processing code              #
#################################################

plt.ion()
for pic_index in range(no_of_pics):

    im3.set_ydata(smoothed_histogram)
    #im3.set_data(threshold,smoothed_histogram[threshold],'g*')
    ax[0][3].plot(threshold,smoothed_histogram[threshold],'r*')
    ax[0][3].plot(effective_threshold,smoothed_histogram[effective_threshold],'r*')
    
    plt.pause(0.01)
    input("Press any key to continue...")

下图所示问题

应该只有两个红点，每个循环都更新

我该如何克服这个问题？

【问题讨论】：

尝试添加一个 plt.cla() 来清除当前轴
我是这样做的 ax[0][3].cla() ax[0][3].plot(range(0,256),smoothed_histogram)[0] ax[0][3 ].plot(threshold,smoothed_histogram[threshold],'r*') ax[0][3].plot(effective_threshold,smoothed_histogram[effective_threshold],'r*')

标签： python matplotlib

【解决方案1】：

你更新了smoothed_histogram 的ydata，你可以用你的* 标记做同样的事情：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

n = 100
x = np.arange(n)
y = np.sort(np.random.random(n))

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y)
h_marker = ax.plot(x[0], y[0], marker='o', color='r')[0]

for i in range(n):
    h_marker.set_data(x[i], y[i])
    plt.pause(0.01)

【讨论】：