将 pandas 数据框转换为考虑索引的元组列表答案

【问题标题】：Transforming pandas dataframe into a list of tuples considering index将 pandas 数据框转换为考虑索引的元组列表
【发布时间】：2022-01-23 18:43:57
【问题描述】：

我有一个具有如下结构的 pandas 数据框：

rowNo | Column 1  | Column 2 | Column 3
0     |   Value   | 123.4    | 1
1     |   Value2  | 111.2    | 3

我需要将其转换为一个元组列表，将rowNo 列视为索引，从而产生这种结构（rowNo 以0 开头，但目标列表应将开头移至1）：

[(1, ['Value',123.4,1]), (2, ['Value2',111.2,3])]

非常感谢任何意见。

【问题讨论】：

标签： python python-3.x pandas dataframe

【解决方案1】：

你也可以使用：

data = list(zip(df.index+1, df.values.tolist()))

OUTPUT

[(1, ['Value', 123.4, 1]), (2, ['Value2', 111.2, 3])]

【讨论】：

【解决方案2】：

* unpacking 和 to_numpy 的一些列表理解：

result = [(rowNo+1, [*rest]) for rowNo, *rest in df.reset_index(drop=True).to_numpy()]

【讨论】：

【解决方案3】：

让我们试试

out = list(df.assign(rowNo = df['rowNo']+1).set_index('rowNo').agg(list,1).iteritems())
Out[95]: [(1, ['   Value   ', 123.4, 1]), (2, ['   Value2  ', 111.2, 3])]

【讨论】：