将熊猫数据框转换为具有索引的元组列表答案

【问题标题】：Converting pandas dataframe into list of tuples with index将熊猫数据框转换为具有索引的元组列表
【发布时间】：2016-12-17 02:16:54
【问题描述】：

我目前正在尝试将 pandas 数据框转换为元组列表。但是，我也很难为元组中的值获取索引（即日期）。我的第一步是到这里，但他们没有向元组添加任何索引。

Pandas convert dataframe to array of tuples

我唯一的问题是访问 numpy 数组中每一行的索引。我有一个如下所示的解决方案，但它使用了一个额外的计数器indexCounter，它看起来很草率。我觉得应该有一个更优雅的解决方案来从特定的 numpy 数组中检索索引。

def get_Quandl_daily_data(ticker, start, end):
prices = []
symbol = format_ticker(ticker)


try:
    data = quandl.get("WIKI/" + symbol, start_date=start, end_date=end)
except Exception, e:
    print "Could not download QUANDL data: %s" % e

subset = data[['Open','High','Low','Close','Adj. Close','Volume']]

indexCounter = 0
for row in subset.values:
    dateIndex = subset.index.values[indexCounter]
    tup = (dateIndex, "%.4f" % row[0], "%.4f" % row[1], "%.4f" % row[2], "%.4f" % row[3], "%.4f" % row[4],row[5])
    prices.append(tup)
    indexCounter += 1

提前感谢您的帮助！

【问题讨论】：

标签： python pandas numpy tuples

【解决方案1】：

你可以遍历to_records(index=True)的结果。

假设你从这个开始：

In [6]: df = pd.DataFrame({'a': range(3, 7), 'b': range(1, 5), 'c': range(2, 6)}).set_index('a')

In [7]: df
Out[7]: 
   b  c
a      
3  1  2
4  2  3
5  3  4
6  4  5

那么这可行，只是它不包含索引 (a)：

In [8]: [tuple(x) for x in df.to_records(index=False)]
Out[8]: [(1, 2), (2, 3), (3, 4), (4, 5)]

但是，如果你通过index=True，那么它会做你想做的事：

In [9]: [tuple(x) for x in df.to_records(index=True)]
Out[9]: [(3, 1, 2), (4, 2, 3), (5, 3, 4), (6, 4, 5)]

【讨论】：

感谢您的回复阿米。你的回答很有帮助！但是我很好奇我是否可以使用 reset_index() 函数，因为索引不是任意的。每个指数都是特定股票的开盘价、最高价、最低价、收盘价、成交量数据的日期。所以我想以某种方式使用“子集”numpy数组中使用的先前索引。这还能实现我想要创建的功能吗？
@user3547551 我已经稍微缩短了一些步骤，所以它在任何情况下都不会使用reset_index。