计算做出正确预测的时间有多早

【问题标题】：Calculate how early the correct prediction was made计算做出正确预测的时间有多早
【发布时间】：2019-02-18 02:20:44
【问题描述】：

我有一个数据集，其中每一行都是客户生命周期的一个时间点。我使用目标变量对数据进行逻辑回归，以确定客户是否“流失”。我捕获预测并添加到数据框中。以下是带有预测的示例数据集：

我现在想计算每个客户在他/她的生命周期中的早期预测是正确的吗？然后聚合整个客户集，为分类模型构建自定义指标。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

嗯，这就是我计算指标的方式。如果有人知道更好的解决方案，请告诉我：

total_count = 0
true_pred = 0
tenure= validation_data['tenure'].unique()
for i in range(len(tenure)):
    running_tenure = i+1
    for index, row in validation_data.iterrows():    
        if row['tenure'] == running_tenure :
            total_count += 1
            if row['churn'] == row['pred_churn']:
                true_pred += 1
    Accuracy = float(float(true_pred)/total_count)))

【讨论】：