str.contains 是否有替代代码用于一个值而不是系列？答案

【问题标题】：Is there alternative code for str.contains for one value instead of the series?str.contains 是否有替代代码用于一个值而不是系列？
【发布时间】：2021-07-16 10:19:01
【问题描述】：

我有一列名字和姓氏，例如：

df['clients'] = ['Mike Thompson', 'Anna Frank']

而且我有客户的姓名和姓氏，但并不总是正确的。

df['name'] = ['Mike', 'Joanna']
df['surname'] = ['Thompson', 'Brown']

我想查找未正确输入有关客户姓名和姓氏信息的行。我已经使用了这个代码

df['clients'][0].str.contains(df.name[0] | df.surname[0], nan=False, regex = True

它不工作。我读过 str.contains() 适用于系列而不是单一值。 str.contains() 是否有任何替代方案，仅适用于一个值而不适用于系列？

【问题讨论】：

请发布具有预期输出的示例数据框
您能否解释一下您所说的信息不正确是什么意思

标签： python pandas contains

【解决方案1】：

纯字符串操作

any(x in df['clients'][0] for x in [df.name[0], df.surname[0]]):

或者用正则表达式

import re

bool(re.search('|'.join([df.name[0], df.surname[0]]), df['clients'][0]))

【讨论】：