从 Pandas 的索引中检索列的名称

【问题标题】：Retrieve name of column from its Index in Pandas从 Pandas 的索引中检索列的名称
【发布时间】：2017-08-21 11:01:49
【问题描述】：

我有一个 pandas 数据框和该数据框的一个 numpy 值数组。我有一个特定列的索引，并且我已经有了一个重要值的行索引。现在我需要从我的数据框中获取该特定值的列名。

在搜索文档后，我发现我可以做相反的事情，但不是我想要的。

【问题讨论】：

标签： python pandas numpy indexing

【解决方案1】：

我认为您需要按位置索引列名称（python 从0 计数，所以第四列需要3）：

colname = df.columns[pos]

示例：

df = pd.DataFrame({'A':[1,2,3],
                   'B':[4,5,6],
                   'C':[7,8,9],
                   'D':[1,3,5],
                   'E':[5,3,6],
                   'F':[7,4,3]})

print (df)
   A  B  C  D  E  F
0  1  4  7  1  5  7
1  2  5  8  3  3  4
2  3  6  9  5  6  3

pos = 3
colname = df.columns[pos]
print (colname)
D

pos = [3,5]
colname = df.columns[pos]
print (colname)
Index(['D', 'F'], dtype='object')

【讨论】：