Pandas 按名称索引和访问列

Question

在使用特定列对 df 进行索引后，我尝试按列名访问 pandas 数据框，但它返回的列值不正确。

import pandas as pd
rs =pd.read_csv('rs.txt', header="infer", sep="\t",  names=['id', 'exp','fov','cycle', 'color', 'values'], index_col=2)

rs.cycle.head()

我在这里用'fov'索引df，我想访问'cycle'列，它给了我颜色列。我想我在这里遗漏了什么？

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编辑 输入文件的前几行是：

6 3 1 G 0.96593 
6 3 1 O 0.88007 
6 3 1 R 0.94305 
6 3 2 B 0.90554 
6 3 2 G 0.93146

Answer 1

我认为问题的出现是因为您的数据文件有 5 列，而您的 names 列表有 6 个元素。要验证，请检查id 列中的前几个值——如果我是对的，这些都将设置为6。 exp 列中的前几项将具有值 3。

要解决这个问题，请像这样读取您的输入文件：

rs =pd.read_csv('rs.txt', header="infer", sep="\t",  names=['exp','fov','cycle', 'color', 'values'], index_col=2

Pandas 会自动插入行标识符。