如何使 `cv2.imshow` 输出与 `plt.imshow` 输出相同？答案

【问题标题】：How can I make the `cv2.imshow` output the same as the `plt.imshow` output?如何使 `cv2.imshow` 输出与 `plt.imshow` 输出相同？
【发布时间】：2021-09-13 19:22:59
【问题描述】：

如何使cv2.imshow 输出与plt.imshow 输出相同？

# loading image
img0 = cv2.imread("image.png")
# converting to gray scale
gray = cv2.cvtColor(img0, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# remove noise
img = cv2.GaussianBlur(gray, (3, 3), 0)

# convolute with proper kernels
laplacian = cv2.Laplacian(img, cv2.CV_64F)
sobelx = cv2.Sobel(img, cv2.CV_64F, 1, 0, ksize=5)  # x
sobely = cv2.Sobel(img, cv2.CV_64F, 0, 1, ksize=5)  # y
imgboth = cv2.addWeighted(sobelx, 0.5, sobely, 0.5, 0)

plt.imshow(imgboth, cmap='gray')
plt.show()

cv2.imshow("img", cv2.resize(imgboth, (960, 540)))
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

原图

plt.output

cv2.imshow

【问题讨论】：

使用浮点数，缩放值，然后添加 0.5 使 0 变为灰色。如果你愿意，我会回答。
请。您可以添加一个有效的答案吗？ @克里斯托弗

标签： image opencv matplotlib

【解决方案1】：

# ...
canvas = imgboth.astype(np.float32)
canvas /= np.abs(imgboth).max()
canvas += 0.5
cv.namedWindow("canvas", cv.WINDOW_NORMAL)
cv.imshow("canvas", canvas)
cv.waitKey()
cv.destroyWindow("canvas")

只是看起来不同，因为您发布了缩略图，而不是原始大小的图像。

当您提供 imshow 浮点值时，您之所以这样做是因为 laplacian 和 sobelx 是浮点数，那么它会将 0.0 .. 1.0 的范围假定为黑色 .. 白色。

matplotlib 自动缩放数据。 OpenCV 的 imshow 没有。这两种行为各有利弊。

【讨论】：