无法让 CV2.IMSHOW() 显示与 CV2.IMWRITE() 相同的内容

Question

今天这个问题困扰了我一段时间，写入磁盘然后读取它的解决方案并不是一个好的解决方案，因为我想在保存之前迭代地查看屏幕上的内容。

下面的代码是为了用最少的代码说明问题

我正常导入 numpy 和 CV2，没有问题 然后以这种方式为彩色图像创建一个空的numpy数组（黑色背景）

Xsize = Ysize = 100
img_np = np.zeros([Xsize,Ysize,3])

以下几行用于在 BGR 中将选定像素着色为灰色

img_np[1][1] = [1, 1, 1]
img_np[1][3] = [10, 10, 10]
img_np[1][5] = [20, 20, 20]
img_np[1][7] = [30, 30, 30]
img_np[1][9] = [40, 40, 40]
img_np[1][11] = [100, 100, 100]
img_np[1][13] = [200, 200, 200]
img_np[1][15] = [240, 240, 240]

无论我是否调整大小都会发生此问题..

img_cv = cv2.resize(img_np,(1000,1000), interpolation=cv2.INTER_NEAREST)
cv2.imshow('name',img_cv)
cv2.imwrite('crawltest.png', img_cv)

cv2.imshow 是这样出来的：

而 cv2.imwrite 是这样出来的：

对于那些可能看不到因为他们不会让我的图像出现的人： imshow 图像测试像素在黑场上都是白色的 imwrite 图像测试像素是正确的灰度值

完全让我困惑... 请注意，即使我不调整大小，而只使用 numpy 数组，其结果也相同 [我正在使用 jupyter notebooks 写作，以防万一，虽然它不应该]

有什么想法吗？

Answer 1

初始化数据时需要传递dtype

img_np = np.zeros([Xsize,Ysize,3], dtype=np.uint8)

输出：