如何按两列值之间的行对熊猫数据框进行切片？答案

【问题标题】：How to slice a pandas dataframe by rows between two column values?如何按两列值之间的行对熊猫数据框进行切片？
【发布时间】：2018-03-29 18:22:28
【问题描述】：

     A          B    C  D      E    
0  1.0 2013-01-02  1.0  1   test  
1  1.0 2014-01-02  1.0  2    car  
2  1.0 2015-01-02  1.0  3 tested  
3  1.0 2016-01-02  1.0  4  train

我如何根据列 E 中的值将 pandas 数据框分割为包含上述三个连续行，例如从“测试”到“测试”？

【问题讨论】：

您认为答案是什么...向我们展示您的预期结果。

标签： python pandas dataframe filter slice

【解决方案1】：

IIUC，使用pd.DataFrame.iloc：

df.iloc[0:3]

     A           B    C  D       E
0  1.0  2013-01-02  1.0  1    test
1  1.0  2014-01-02  1.0  2     car
2  1.0  2015-01-02  1.0  3  tested

【讨论】：

【解决方案2】：

我不知道为什么要提出这个解决方案，丑陋但有效..

df.iloc[df.index[(df.E=='test').eq(1)].values[0]:df.index[(df.E=='tested').eq(1)].values[0]+1,:]

Out[151]: 
     A           B    C  D       E
0  1.0  2013-01-02  1.0  1    test
1  1.0  2014-01-02  1.0  2     car
2  1.0  2015-01-02  1.0  3  tested

【讨论】：