根据日期时间列对熊猫数据框进行切片

【问题标题】：Slice pandas dataframe based on datetime column根据日期时间列对熊猫数据框进行切片
【发布时间】：2015-10-30 22:56:13
【问题描述】：

我有一个 pandas 数据框，其中有一列作为数据时间，如下所示：

data.ts_placed
Out[68]: 
1         2008-02-22 15:30:40
2         2008-03-20 16:56:00
3         2008-06-14 21:26:02
4         2008-06-16 10:26:02
5         2008-06-23 20:41:03
6         2008-07-17 08:02:00
7         2008-10-13 12:47:05
8         2008-11-14 09:20:33
9         2009-02-23 11:24:18
10        2009-03-02 10:29:19

我想通过消除 2009 年之前的所有行来分割数据框

【问题讨论】：

标签： datetime pandas slice

【解决方案1】：

您可以使用简单的字符串比较来将值与年份字符串进行比较：

In [63]:
df.loc[df['date'] >= '2009']

Out[63]:
                     date
index                    
9     2009-02-23 11:24:18
10    2009-03-02 10:29:19

或者使用dt属性访问年份：

In [64]:
df.loc[df['date'].dt.year >= 2009]

Out[64]:
                     date
index                    
9     2009-02-23 11:24:18
10    2009-03-02 10:29:19

【讨论】：