我想识别列表中的连续数字组，以便：
myfunc([2, 3, 4, 5, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 20])
返回：
[(2,5), (12,17), 20]
并且想知道最好的方法是什么（特别是如果 Python 内置了一些东西）。
编辑：请注意，我最初忘记提及单个数字应作为单个数字返回，而不是范围。
【问题讨论】：
标签： python list range continuous
编辑 2：回答 OP 新要求
ranges = []
for key, group in groupby(enumerate(data), lambda (index, item): index - item):
group = map(itemgetter(1), group)
if len(group) > 1:
ranges.append(xrange(group[0], group[-1]))
else:
ranges.append(group[0])
输出：
[xrange(2, 5), xrange(12, 17), 20]
您可以将 xrange 替换为 range 或任何其他自定义类。
Python 文档对此有一个非常简洁的recipe：
from operator import itemgetter
from itertools import groupby
data = [2, 3, 4, 5, 12, 13, 14, 15, 16, 17]
for k, g in groupby(enumerate(data), lambda (i,x):i-x):
print(map(itemgetter(1), g))
输出：
[2, 3, 4, 5]
[12, 13, 14, 15, 16, 17]
如果你想得到完全相同的输出，你可以这样做：
ranges = []
for k, g in groupby(enumerate(data), lambda (i,x):i-x):
group = map(itemgetter(1), g)
ranges.append((group[0], group[-1]))
输出：
[(2, 5), (12, 17)]
编辑：该示例已在文档中进行了解释，但也许我应该对其进行更多解释：
解决方案的关键是 与一个范围进行差分，使得 连续的数字都出现在同一个 组。
如果数据是：[2, 3, 4, 5, 12, 13, 14, 15, 16, 17]
那么groupby(enumerate(data), lambda (i,x):i-x) 等价于以下内容：
groupby(
[(0, 2), (1, 3), (2, 4), (3, 5), (4, 12),
(5, 13), (6, 14), (7, 15), (8, 16), (9, 17)],
lambda (i,x):i-x
)
lambda 函数从元素值中减去元素索引。因此，当您在每个项目上应用 lambda 时。您将获得 groupby 的以下键：
[-2, -2, -2, -2, -8, -8, -8, -8, -8, -8]
groupby 按相同的键值对元素进行分组，因此前 4 个元素将被组合在一起，依此类推。
我希望这使它更具可读性。
python 3版本可能对初学者有帮助
先导入需要的库
from itertools import groupby
from operator import itemgetter
ranges =[]
for k,g in groupby(enumerate(data),lambda x:x[0]-x[1]):
group = (map(itemgetter(1),g))
group = list(map(int,group))
ranges.append((group[0],group[-1]))
【讨论】：
lambda x:x[0]-x[1]。
[2,3,4,5] == xrange(2,6)，而不是xrange(2,5)。可能值得定义一个新的包含范围数据类型。
for key, group in groupby(enumerate(data), lambda i: i[0] - i[1]): group = list(map(itemgetter(1), group))
more_itertools.consecutive_groups 是在 4.0 版本中添加的。
演示
import more_itertools as mit
iterable = [2, 3, 4, 5, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 20]
[list(group) for group in mit.consecutive_groups(iterable)]
# [[2, 3, 4, 5], [12, 13, 14, 15, 16, 17], [20]]
代码
应用此工具，我们创建了一个生成器函数，用于查找连续数字的范围。
def find_ranges(iterable):
"""Yield range of consecutive numbers."""
for group in mit.consecutive_groups(iterable):
group = list(group)
if len(group) == 1:
yield group[0]
else:
yield group[0], group[-1]
iterable = [2, 3, 4, 5, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 20]
list(find_ranges(iterable))
# [(2, 5), (12, 17), 20]
source 实现模拟 classic recipe（如 @Nadia Alramli 所演示）。
注意：more_itertools 是可通过pip install more_itertools 安装的第三方软件包。
【讨论】：
more_itertools.groupby_transform: [v for k,v in more_itertools.groupby_transform(enumerate(iterable), keyfunc=lambda p: p[1]-p[0], valuefunc=operator.itemgetter(1), reducefunc=to_interval)] 和to_interval = lambda g: (sublst[0], sublst[-1]) if len(sublst := list(g)) > 1 else sublst[0]
我觉得至少有点可读的“幼稚”解决方案。
x = [2, 3, 4, 5, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 22, 25, 26, 28, 51, 52, 57]
def group(L):
first = last = L[0]
for n in L[1:]:
if n - 1 == last: # Part of the group, bump the end
last = n
else: # Not part of the group, yield current group and start a new
yield first, last
first = last = n
yield first, last # Yield the last group
>>>print list(group(x))
[(2, 5), (12, 17), (22, 22), (25, 26), (28, 28), (51, 52), (57, 57)]
【讨论】：
print([i if i[0] != i[1] else i[0] for i in group(x)])
假设您的列表已排序：
>>> from itertools import groupby
>>> def ranges(lst):
pos = (j - i for i, j in enumerate(lst))
t = 0
for i, els in groupby(pos):
l = len(list(els))
el = lst[t]
t += l
yield range(el, el+l)
>>> lst = [2, 3, 4, 5, 12, 13, 14, 15, 16, 17]
>>> list(ranges(lst))
[range(2, 6), range(12, 18)]
【讨论】：
[j - i for i, j in enumerate(lst)] 很聪明 :-)
这是应该可以工作的东西，不需要任何导入：
def myfunc(lst):
ret = []
a = b = lst[0] # a and b are range's bounds
for el in lst[1:]:
if el == b+1:
b = el # range grows
else: # range ended
ret.append(a if a==b else (a,b)) # is a single or a range?
a = b = el # let's start again with a single
ret.append(a if a==b else (a,b)) # corner case for last single/range
return ret
【讨论】：
请注意，使用 groupby 的代码不能像 Python 3 中给出的那样工作，因此请使用它。
for k, g in groupby(enumerate(data), lambda x:x[0]-x[1]):
group = list(map(itemgetter(1), g))
ranges.append((group[0], group[-1]))
【讨论】：
这不使用标准函数 - 它只是迭代输入，但它应该可以工作：
def myfunc(l):
r = []
p = q = None
for x in l + [-1]:
if x - 1 == q:
q += 1
else:
if p:
if q > p:
r.append('%s-%s' % (p, q))
else:
r.append(str(p))
p = q = x
return '(%s)' % ', '.join(r)
请注意，它要求输入仅包含按升序排列的正数。您应该验证输入，但为了清楚起见，省略了此代码。
【讨论】：
import numpy as np
myarray = [2, 3, 4, 5, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 20]
sequences = np.split(myarray, np.array(np.where(np.diff(myarray) > 1)[0]) + 1)
l = []
for s in sequences:
if len(s) > 1:
l.append((np.min(s), np.max(s)))
else:
l.append(s[0])
print(l)
输出：
[(2, 5), (12, 17), 20]
【讨论】：
使用来自itertools 的groupby 和count 为我们提供了一个简短的解决方案。这个想法是，以递增的顺序，索引和值之间的差异将保持不变。
为了跟踪索引，我们可以使用itertools.count，这使得代码更干净，就像使用enumerate：
from itertools import groupby, count
def intervals(data):
out = []
counter = count()
for key, group in groupby(data, key = lambda x: x-next(counter)):
block = list(group)
out.append([block[0], block[-1]])
return out
一些示例输出：
print(intervals([0, 1, 3, 4, 6]))
# [[0, 1], [3, 4], [6, 6]]
print(intervals([2, 3, 4, 5]))
# [[2, 5]]
【讨论】：
我认为这种方式比我在这里看到的任何答案都简单（编辑：根据 Pleastry 的评论修复）：
data = [2, 3, 4, 5, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 20]
starts = [x for x in data if x-1 not in data and x+1 in data]
ends = [x for x in data if x-1 in data and x+1 not in data and x not in starts]
singles = [x for x in data if x-1 not in data and x+1 not in data]
list(zip(starts, ends)) + singles
输出：
[(2, 5), (12, 17), 20]
【讨论】：
starts = [x for x in data if x-1 not in data and x+1 in data] 和 ends = [x for x in data if x-1 in data and x+1 not in data and x not in starts]
这是我想出的答案。我正在编写代码以供其他人理解，所以我对变量名和 cmets 相当冗长。
首先是一个快速帮助函数：
def getpreviousitem(mylist,myitem):
'''Given a list and an item, return previous item in list'''
for position, item in enumerate(mylist):
if item == myitem:
# First item has no previous item
if position == 0:
return None
# Return previous item
return mylist[position-1]
然后是实际代码：
def getranges(cpulist):
'''Given a sorted list of numbers, return a list of ranges'''
rangelist = []
inrange = False
for item in cpulist:
previousitem = getpreviousitem(cpulist,item)
if previousitem == item - 1:
# We're in a range
if inrange == True:
# It's an existing range - change the end to the current item
newrange[1] = item
else:
# We've found a new range.
newrange = [item-1,item]
# Update to show we are now in a range
inrange = True
else:
# We were in a range but now it just ended
if inrange == True:
# Save the old range
rangelist.append(newrange)
# Update to show we're no longer in a range
inrange = False
# Add the final range found to our list
if inrange == True:
rangelist.append(newrange)
return rangelist
示例运行：
getranges([2, 3, 4, 5, 12, 13, 14, 15, 16, 17])
返回：
[[2, 5], [12, 17]]
【讨论】：
>>> getranges([2, 12, 13]) 输出：[[12, 13]]。这是故意的吗？
使用 numpy + 理解列表：
使用 numpy diff 函数，可以识别它们的差不等于 1 的后续输入向量条目。需要考虑输入向量的开始和结束。
import numpy as np
data = np.array([2, 3, 4, 5, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 20])
d = [i for i, df in enumerate(np.diff(data)) if df!= 1]
d = np.hstack([-1, d, len(data)-1]) # add first and last elements
d = np.vstack([d[:-1]+1, d[1:]]).T
print(data[d])
输出：
[[ 2 5]
[12 17]
[20 20]]
注意：省略了对单个数字进行不同处理的请求（作为单个返回，而不是范围返回）。这可以通过对结果进行进一步的后处理来实现。通常这会使事情变得更复杂而没有任何好处。
【讨论】：
这是我尝试优先考虑可读性的方法。请注意，如果组中只有一个值，它会返回相同值的元组。这可以在我发布的第二个 sn-p 中轻松解决。
def group(values):
"""return the first and last value of each continuous set in a list of sorted values"""
values = sorted(values)
first = last = values[0]
for index in values[1:]:
if index - last > 1: # triggered if in a new group
yield first, last
first = index # update first only if in a new group
last = index # update last on every iteration
yield first, last # this is needed to yield the last set of numbers
这是一个测试的结果：
values = [0, 5, 6, 7, 12, 13, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 30, 44, 45, 50]
result = list(group(values))
print(result)
结果 = [(0, 0), (5, 7), (12, 13), (21, 26), (30, 30), (44, 45), (50, 50)]
如果你想在组中只有一个值的情况下只返回一个值，只需在收益率中添加一个条件检查：
def group(values):
"""return the first and last value of each continuous set in a list of sorted values"""
values = sorted(values)
first = last = values[0]
for index in values[1:]:
if index - last > 1: # triggered if in a new group
if first == last:
yield first
else:
yield first, last
first = index # update first only if in a new group
last = index # update last on every iteration
if first == last:
yield first
else:
yield first, last
结果 = [0, (5, 7), (12, 13), (21, 26), 30, (44, 45), 50]
【讨论】：
无需额外导入即可工作的简短解决方案。它接受任何可迭代的，对未排序的输入进行排序，并删除重复项：
def ranges(nums):
nums = sorted(set(nums))
gaps = [[s, e] for s, e in zip(nums, nums[1:]) if s+1 < e]
edges = iter(nums[:1] + sum(gaps, []) + nums[-1:])
return list(zip(edges, edges))
例子：
>>> ranges([2, 3, 4, 7, 8, 9, 15])
[(2, 4), (7, 9), (15, 15)]
>>> ranges([-1, 0, 1, 2, 3, 12, 13, 15, 100])
[(-1, 3), (12, 13), (15, 15), (100, 100)]
>>> ranges(range(100))
[(0, 99)]
>>> ranges([0])
[(0, 0)]
>>> ranges([])
[]
这与 @dansalmo 的 solution 相同，我觉得这很神奇，尽管有点难以阅读和应用（因为它不是作为函数给出的）。
请注意，它可以很容易地修改为吐出“传统”开放范围[start, end)，例如修改返回语句：
return [(s, e+1) for s, e in zip(edges, edges)]
我从another question 复制了这个答案，它被标记为这个答案的副本，目的是让它更容易找到（在我刚刚再次搜索这个主题之后，一开始只在这里找到问题而不是对给出的答案感到满意）。
【讨论】：
Mark Byers、Andrea Ambu、SilentGhost、Nadia Alramli 和 truppo 的版本既简单又快速。 'truppo' 版本鼓励我编写一个版本，该版本在处理除 1 以外的步长时保留相同的灵活行为（并将在给定步长下扩展不超过 1 步的单例元素列出）。它被赋予here。
>>> list(ranges([1,2,3,4,3,2,1,3,5,7,11,1,2,3]))
[(1, 4, 1), (3, 1, -1), (3, 7, 2), 11, (1, 3, 1)]
【讨论】：
不是最好的方法，但这是我的 2 美分
def getConsecutiveValues2(arr):
x = ""
final = []
end = 0
start = 0
for i in range(1,len(arr)) :
if arr[i] - arr[i-1] == 1 :
end = i
else :
print(start,end)
final.append(arr[start:end+1])
start = i
if i == len(arr) - 1 :
final.append(arr[start:end+1])
return final
x = [1,2,3,5,6,8,9,10,11,12]
print(getConsecutiveValues2(x))
>> [[1, 2, 3], [5, 6], [8, 9, 10, 11]]
【讨论】：
此实现适用于常规或不规则步骤
我需要实现相同的目标，但步骤可能不规则的地方略有不同。这是我的实现
def ranges(l):
if not len(l):
return range(0,0)
elif len(l)==1:
return range(l[0],l[0]+1)
# get steps
sl = sorted(l)
steps = [i-j for i,j in zip(sl[1:],sl[:-1])]
# get unique steps indexes range
groups = [[0,0,steps[0]],]
for i,s in enumerate(steps):
if s==groups[-1][-1]:
groups[-1][1] = i+1
else:
groups.append( [i+1,i+1,s] )
g2 = groups[-2]
if g2[0]==g2[1]:
if sl[i+1]-sl[i]==s:
_=groups.pop(-2)
groups[-1][0] = i
# create list of ranges
return [range(sl[i],sl[j]+s,s) if s!=0 else [sl[i]]*(j+1-i) for i,j,s in groups]
这是一个例子
from timeit import timeit
# for regular ranges
l = list(range(1000000))
ranges(l)
>>> [range(0, 1000000)]
l = list(range(10)) + list(range(20,25)) + [1,2,3]
ranges(l)
>>> [range(0, 2), range(1, 3), range(2, 4), range(3, 10), range(20, 25)]
sorted(l);[list(i) for i in ranges(l)]
>>> [0, 1, 1, 2, 2, 3, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 20, 21, 22, 23, 24]
>>> [[0, 1], [1, 2], [2, 3], [3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], [20, 21, 22, 23, 24]]
# for irregular steps list
l = [1, 3, 5, 7, 10, 11, 12, 100, 200, 300, 400, 60, 99, 4000,4001]
ranges(l)
>>> [range(1, 9, 2), range(10, 13), range(60, 138, 39), range(100, 500, 100), range(4000, 4002)]
## Speed test
timeit("ranges(l)","from __main__ import ranges,l", number=1000)/1000
>>> 9.303160999934334e-06
【讨论】：
如果有兴趣，可以使用 Python 2.7 中的单行代码：
x = [2, 3, 6, 7, 8, 14, 15, 19, 20, 21]
d = iter(x[:1] + sum(([i1, i2] for i1, i2 in zip(x, x[1:] + x[:1]) if i2 != i1+1), []))
print zip(d, d)
>>> [(2, 3), (6, 8), (14, 15), (19, 21)]
【讨论】：