如何在频谱图Python中找到峰值[重复]答案

【问题标题】：How to find peaks in a spectrogram Python [duplicate]如何在频谱图Python中找到峰值[重复]
【发布时间】：2018-06-16 04:11:22
【问题描述】：

简介

我试图在我生成的频谱图中找到振幅峰值，该频谱图中将频率与时间和振幅作为第三轴进行绘制。

我查看并尝试使用scipy.signal.find_peaks_cwt 编写解决方案，但官方参考指南没有解释widths 参数的含义。

问题：

当使用scipy.signal.find_peaks_cwt 查找峰值时，它会返回频率-时间坐标吗？如果没有，是否有其他库或方法可用于返回局部最大值的坐标？

scipy.signal.find_peaks_cwt 中的widths 参数是什么？

scipy.signal.find_peaks_cwt 处理数组，为什么您仍然需要绘制频谱图才能找到局部最大值？

这是我用来创建频谱图的代码：

    import numpy as np      
    import matplotlib.pyplot as plt 
    import scipy.io.wavfile     
    from scipy import signal

    def create_spectrogram(audio):
        rate, data = scipy.io.wavfile.read(audio)        
        data_1D = data.flatten()
        plt.specgram(data_1D, NFFT = 64, Fs = 64, noverlap=32)  
        plt.savefig("melody")  
        plt.show()      


    if __name__ == '__main__':
        audio = "melody.WAV"        
        create_spectrogram(audio)

这是输出的频谱图：

链接： scipy.signal.find_peaks_cwt参考指南：https://docs.scipy.org/doc/scipy-0.14.0/reference/generated/scipy.signal.find_peaks_cwt.html

【问题讨论】：

请阅读如何创建minimal reproducible example 并通过编辑将缺少的信息添加到您的帖子中:) 如果您还没有阅读How to Ask，我建议您这样做:) 我强烈推荐遵循我链接的 2 个指南，因为当帖子遵循这些指南时，SO 上的人更有可能回答问题。我特别缺少的是 - 到目前为止你尝试了什么？您面临哪些错误/问题？您是否有 coden-ps 可以显示您到目前为止尝试过的内容？
find_peaks_cwt 用于一维数组。如果您想在二维频谱图中找到局部峰值，请阅读以下内容：stackoverflow.com/questions/3684484/…

标签： python max spectrogram audio-fingerprinting

【解决方案1】：

您能否提供更多信息，说明您的数据是如何存储在您的代码中的？它是一个 numpy 数组、一个 scipy.signal.spectrogram 还是简单的 python 列表？一段 sn-p 代码将有助于您找到一个好的解决方案。

目前，我建议的唯一“简单”方法是查看numpy.amax()，明智地选择赋予轴参数的值，应该可以得到你想要的最大值。

【讨论】：