Python asyncore 与普通的旧 C答案

【问题标题】：Python asyncore vs plain old CPython asyncore 与普通的旧 C
【发布时间】：2011-01-02 14:14:44
【问题描述】：

我正在对 2 个不同的项目进行压力测试：一个是 proxsmtpd - 用 C 编写的 smtp 代理另一个是 smtp_proxy.py，我在 1 小时内开发的，使用了 asyncore 和 smtpd python 模块。

我强调了这两个项目都承受着沉重的负担，并发现 proxsmtpd 能够保持 400 smtp 会话/秒，而我的 python 程序，只能执行 160 个 smtp 会话/秒。

所以，我的问题是，是不是因为 asyncore 中存在一些性能限制，还是 C 程序更快？或者可能是我，以低效的方式使用 asyncore？

【问题讨论】：

如果您是 Python 的新手，那么可以肯定您的工作效率很低。 Python 的新手经常会写“C 风格”的东西，迭代字符串中的单个字符，没有有效地使用 Python 原语，通常工作在太低的级别。除非您确定您的方法是“Pythonic”且高效，否则 Noufal 的概要分析建议是好的：这样做，如果您不知道为什么最慢的代码如此缓慢，请发布代码更新。

【解决方案1】：

我认为这是一个公平的假设，即给定一个 good C 版本和一个 good Python 版本，C 版本将更快且更具可扩展性，但在您的情况下，您可能想运行一个分析器，看看你的程序为什么以及在哪里没有像 C 版本那样扩展。也许您可以发现这些漏洞并对其进行优化，以从您的代码中挤出更多的性能。另外，我对 asyncore 了解不多，但是当人们想要做异步的东西时，他们似乎倾向于第一个 Python 库。所以，也许那里有性能改进。

【讨论】：