Python 装饰器的预期生命周期是多少？

Question

我的问题围绕已实现的 Python 装饰器的预期生命周期展开。来自realpython.org 它说：

''根据定义，装饰器是一个接受另一个函数的函数 并在没有显式的情况下扩展后一个函数的行为 修改它。''

在我看来，在线示例中似乎经常使用装饰器来临时修改或扩展 python 函数，例如在 html 格式化示例中。

示例：

假设我在一家网络开发公司工作，在我所有网页的顶部，我将这个 Python 函数称为 page_welcome()。

def page_welcome():
    return "Welcome to XYZ's company webpage!"

现在，一些开发人员加入了公司，并决定我们应该通过修改一些 bold 和 italics 的功能来使其更加突出。

def makebold(fn):
    def wrapped():
        return "<b>" + fn() + "</b>"
    return wrapped    

def makeitalic(fn):
    def wrapped():
        return "<i>" + fn() + "</i>"
    return wrapped    

@makebold
@makeitalic
def page_welcome():
    return "Welcome to XYZ's company webpage!"

如果我们决定这个改变是永久性的，那么装饰器是离开这个永久性修改的最好方法吗？

注意：上面的示例是来自此链接的装饰器示例（稍作修改）： How to make a chain of function decorators?

Answer 1

装饰器的主要目的不是临时修改函数行为。 “暂时”这个词在这里很奇怪。最好将它们视为职责分解和代码重用。它们主要用于添加一些不唯一绑定到装饰功能的行为，也可以用于其他功能。一个很好的例子是@memoized 装饰器，它记住被装饰函数计算的值（这可能需要很长时间来计算）并在下一次立即返回该值。这样的装饰器可以多次重用，除此之外，它使核心更具可读性：与其用记忆代码使​​函数膨胀，不如添加一行清楚地说明实际发生的情况。