熊猫在条件下乘以列值答案

【问题标题】：Pandas multiplying column values under condition熊猫在条件下乘以列值
【发布时间】：2020-11-20 15:47:28
【问题描述】：

不胜感激：我在列（pandas DF）中有干净的浮点值，如果这个值

    Price    Comission
    10 000   0.1 
    50 000   5 000 
    75 000   0.5

我尝试过这样的事情：（没有成功）

for i in range (df.shape [0]): 
  if (df['Comission'].iloc(i)<1)&(df['Comission'].iloc(i)>0):
    df['Comission'].iloc(i)= df['Comission'].iloc(i)*df['Price'].iloc(i)

有没有办法在 Pandas 中更轻松地进行选择并在选择下进行乘法运算？

【问题讨论】：

标签： python pandas conditional-statements

【解决方案1】：

这是一种方法：

df = pd.DataFrame({"price": [10, 50, 75], "commision": [0.1, 5.0, 0.5]})
print(df)

==>
   price  commision
0     10        0.1
1     50        5.0
2     75        0.5


df.loc[df.commision < 1, "commision"] = df.commision * df.price
print(df)

==>
   price  commision
0     10        1.0
1     50        5.0
2     75       37.5

【讨论】：

df['commision'] * df['price'] 可以工作，分配后不需要loc 命令:)
非常感谢 - 我试过了 - =在乘法中遇到问题 - 因为 2 列是浮点数，所以不能将序列乘以非整数类型的“浮点数”
不确定我是否关注。你有什么错误吗？到底是什么问题？
TypeError: can't multiply sequence by non-int of type 'float' 在处理上述异常的过程中，发生了另一个异常：TypeError Traceback (last last call last) /usr/local/lib/ python3.6/dist-packages/pandas/core/ops/array_ops.py in masked_arith_op(x, y, op) 92 if mask.any(): 93 with np.errstate(all="ignore"): --- > 94 result[mask] = op(xrav[mask], yrav[mask]) 95 96 else: TypeError: can't multiply sequence by non-int of 'float'
能否请您运行 df.to_dict()，并将结果添加到问题中？您的数据似乎与我的不同。

【解决方案2】：

除了@Roy2012 的回答 (+1)，还有另一种方法。

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame({"Price": [10, 50, 75], "Commision": [0.1, 5.0, 0.5]})

df['Price'] = np.where(
    df['Price'] < 1,                # Condition (price < 1).
    df['Price'] * df['Comission'],  # What to assign to price when condition is true. 
    df['Price']                     # What to assign to price when condition is false.
)

【讨论】：

你好维克多，谢谢你的回复。我试过你的 np.where - 我不明白为什么它不会比较。两列都转换为浮点数。 df['Бонус агенту']= np.where(df['Бонус агенту']