熊猫数据框，使用字典乘以列值答案

【问题标题】：pandas dataframe, multiply column values using a dict熊猫数据框，使用字典乘以列值
【发布时间】：2021-04-26 16:22:10
【问题描述】：

我有一个这样的数据框：

[in]: data[['currency','value']].sample(10).to_clipboard

[out]
index   currency         value
PIRC.MI      EUR  4.944000e+09
DHIL         USD  5.088264e+08
BBZA.DE      EUR  3.969099e+09
MUR          USD  2.572464e+09
CTEC         USD           NaN
VEA          USD           NaN
KIE          USD           NaN
GLO          USD  4.115056e+08
ET           USD  2.145219e+10
FTV          USD  2.445958e+10

和一个字典，包含各种货币的汇率（我需要比较它们）

conversions= {'HKD': 0.13, 
             'EUR': 1.21,
             'GBP': 1.39,
              'USD': 1.0
             }

我需要将所有货币行的值乘以字典中对应的汇率。

例如：字典中对应的“EUR”汇率的所有“EUR”货币行，对于出现在数据框中的所有货币都相同。

我虽然用 for 遍历 dict 中的所有项目，但我确信 pandas 支持一种更好、更简单的方法。

【问题讨论】：

标签： python pandas

【解决方案1】：

你可以使用：

data['currency'].map(conversions).mul(data['value'])

【讨论】：

【解决方案2】：

df["result"] = df.currency.map(conversions) * df.value

如果你看df.currency.map(conversions)，它是

即它有乘数。然后我们将它乘以df.value 列。

【讨论】：

【解决方案3】：

data['rate'] = data['currency'].map(conversions) 
data['value'] = data['rate'] * data['value']

【讨论】：