根据条件值在数据框中填充新列时出现值错误答案

【问题标题】：Value error when populating a new column in a dataframe based on conditional values根据条件值在数据框中填充新列时出现值错误
【发布时间】：2020-01-06 14:40:51
【问题描述】：

我正在尝试编写一个函数，该函数将根据同一 dataframe ('cnms_df') 中另一列中的值填充一个名为 'BS_Trigger' 的新列。

today = datetime.datetime.today().strftime('%Y%m%d')
....
def bs_trigger(dataframe):
    dataframe['BS_Trigger'] = np.where((dataframe['PRELIM_DATE'] != None) and (dataframe['PRELIM_DATE'] <= today), "Yes", "No")

bs_trigger(cnms_df)

使用上面的代码，我不断收到一个值错误：

ValueError：Series 的真值不明确。使用a.empty， a.bool()、a.item()、a.any() 或 a.all()。

我在这里做错了什么？ 注意： 如果 `cnms_df['PRELIM_DATE'][i] = None' ，则该值为 NoneType，而不是字符串 ***

【问题讨论】：

使用位运算符 & 代替逻辑运算符 and。

标签： python-3.x pandas dataframe conditional-statements

【解决方案1】：

尝试替换：

dataframe['BS_Trigger'] = np.where((dataframe['PRELIM_DATE'] != None) and (dataframe['PRELIM_DATE'] <= today), "Yes", "No")

与：

dataframe["BS_Trigger"]="No"
dataframe.BS_Trigger[(dataframe['PRELIM_DATE'] != None) & (dataframe['PRELIM_DATE'] <= today)]= "Yes"

【讨论】：

是的，用位运算符替换它就可以了。谢谢，