如何根据条件从数据框列名中填充列值？答案

【问题标题】：How to fill column values from dataframe column names based on condition?如何根据条件从数据框列名中填充列值？
【发布时间】：2019-08-13 02:49:08
【问题描述】：

我有一个包含这些列的数据框 - maxlevel, level1id, level2id, level3id。

我需要根据 maxlevel 列中的值填充一个新列 - newcol_value。

如果maxlevel = 1，则使用level1id 填充newcol_value

如果maxlevel = 2，则使用level2id 填充newcol_value

如果maxlevel = 3，则使用level3id 填充newcol_value

我试过了。

id_dict = {1:'level1id', 2:'Level2ID', 3:'level3id', 4:'level4id', 5:'level5id'}
df['id'] = df[id_dict[df['maxlevel']]]

但由于df['maxlevel] 正在提供系列，我收到以下错误。

TypeError: 'Series' 对象是可变的，因此它们不能被散列

如何根据maxlevel 列中的值填充newcol_value 值？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

你应该使用lookup

d={'level1id':1, 'Level2ID':2, 'level3id':3, 'level4id':4, 'level5id':5}


df=df.rename(columns=d)
df['New']=df.lookup(df.index,df.maxlevel)

【讨论】：