FFT结果中的频域熵是什么以及如何计算？答案

【问题标题】：What is frequency-domain entropy in FFT result and how to calculate it?FFT结果中的频域熵是什么以及如何计算？
【发布时间】：2015-08-05 18:10:02
【问题描述】：

我是一名程序员，但数学很差。我最近读了一篇提到频域熵的文章，他从 FFT 功率谱中计算了那个东西，但没有告诉我该怎么做。我在网上找不到足够的信息来了解它是什么。我很感激任何帮助..

这是文章的一部分：

【问题讨论】：

我从未听说过在频域中计算熵。熵用于计算传达有关信号的信息所需的平均比特量......这是一个真正淡化的版本，但如果你赶时间的话，你可以拿走它。对于信号......无论是波形、图像等，归结为计算直方图。我不明白为什么你应该进入频域来计算信号的熵……或者为什么你甚至应该一起进入频域。你能把我们链接到这篇文章吗？我很怀疑。
你好，这是由于机器学习的使用，我需要尽可能多地从一些数据中获取特征（但不考虑它们的实际物理意义），文章是特征提取方法的比较用于根据加速度计数据对动态活动进行分类，由 IEEE 成员于 2009 年 3 月撰写。
但是如果你知道如何计算数学请告诉我:)
@Yank 你能给我这篇文章的来源吗？

【解决方案1】：

频域熵，也称为（幂）谱熵计算按以下步骤完成：

【讨论】：

感谢您的回答！你解释的方程很清楚，但是我找不到这些方程的来源，你能提供一个链接什么的吗..？
我现在正在旅行。它是 PSE 主题的出版物之一。
非常感谢，开始阅读其中的一些内容，一旦我找到这篇文章，我会批准你的回答:)
祝你好运！尝试搜索eeg 信号的谱熵特征提取。那绝对是 BioMed & Info 会议之一。显然有很多不同的论文。我只用它来捕捉方程，因为 SO 对 TeX 很挑剔。
太棒了！！！对数底有限制吗？我发现与 log2 here 相同