将 csv 文件转换为字典列表答案

【问题标题】：convert csv file to list of dictionaries将 csv 文件转换为字典列表
【发布时间】：2014-03-01 14:01:40
【问题描述】：

我有一个 csv 文件

col1, col2, col3
1, 2, 3
4, 5, 6

我想从这个 csv 创建一个字典列表。

输出为：

a= [{'col1':1, 'col2':2, 'col3':3}, {'col1':4, 'col2':5, 'col3':6}]

我该怎么做？

【问题讨论】：

标签： python list csv dictionary

【解决方案1】：

使用csv.DictReader:

import csv

with open('test.csv') as f:
    a = [{k: int(v) for k, v in row.items()}
        for row in csv.DictReader(f, skipinitialspace=True)]

将导致：

[{'col2': 2, 'col3': 3, 'col1': 1}, {'col2': 5, 'col3': 6, 'col1': 4}]

【讨论】：

对于懒人，来自链接页面 - skipinitialspace：当True 时，紧跟在分隔符后面的空格将被忽略。
@falsetru，为什么输出没有按这个顺序出现？ [{'col1':1, 'col2':2, 'col3':3}, {'col1':4, 'col2':5, 'col3':6}]
@V-T，如果你使用 Python 3.6+，OrderedDict 保证顺序：docs.python.org/3/library/csv.html#csv.DictReader
@hpy，从 Python 3.7+ 开始，保证 dict 的插入顺序。 mail.python.org/pipermail/python-dev/2017-December/151283.html => 不用担心，使用 DictReader :)
@hpy，在"What's New In Python 3.7 - Summary - Release Hightlights" 中提到> Python 数据模型改进：> dict 对象的插入顺序保存性质已被声明为 Python 语言规范的官方部分。

【解决方案2】：

将 CSV 解析为字典列表的简单方法

with open('/home/mitul/Desktop/OPENEBS/test.csv', 'rb') as infile:
  header = infile.readline().split(",")
  for line in infile:
    fields = line.split(",")
    entry = {}
    for i,value in enumerate(fields):
      entry[header[i].strip()] = value.strip()
      data.append(entry)

【讨论】：

【解决方案3】：

另一个更简单的答案：

    import csv
    with open("configure_column_mapping_logic.csv", "r") as f:
        reader = csv.DictReader(f)
        a = list(reader)
        print a

【讨论】：

这会将它变成一个元组列表，而不是字典？
print(a) 应该在 with 块之外，因为那时不再需要该文件。另外：为什么不a = list(csv.DictReader(f))？

【解决方案4】：

# similar solution via namedtuple:    

import csv
from collections import namedtuple

with open('foo.csv') as f:
  fh = csv.reader(open(f, "rU"), delimiter=',', dialect=csv.excel_tab)
  headers = fh.next()
  Row = namedtuple('Row', headers)
  list_of_dicts = [Row._make(i)._asdict() for i in fh]

【讨论】：

只回答得到相同顺序的 CSV

【解决方案5】：

好吧，虽然其他人都在以聪明的方式做这件事，但我却天真地实现了它。我想我的方法的好处是不需要任何外部模块，尽管它可能会因值的奇怪配置而失败。这里仅供参考：

a = []
with open("csv.txt") as myfile:
    firstline = True
    for line in myfile:
        if firstline:
            mykeys = "".join(line.split()).split(',')
            firstline = False
        else:
            values = "".join(line.split()).split(',')
            a.append({mykeys[n]:values[n] for n in range(0,len(mykeys))})

【讨论】：

【解决方案6】：

使用csv 模块和列表推导：

import csv
with open('foo.csv') as f:
    reader = csv.reader(f, skipinitialspace=True)
    header = next(reader)
    a = [dict(zip(header, map(int, row))) for row in reader]
print a

输出：

[{'col3': 3, 'col2': 2, 'col1': 1}, {'col3': 6, 'col2': 5, 'col1': 4}]

【讨论】：