将字典列表转换为 csv 文件答案

【问题标题】：Convert list of dictionaries to csv file将字典列表转换为 csv 文件
【发布时间】：2019-02-01 09:24:23
【问题描述】：

我有一个此类词典的列表：

[
{'site1':'data1'},
{'site2':'data2'}
]

按此顺序生成包含数据的 csv 文件的正确方法是什么？：

row 1      row2
site1      data1
site2      data2

【问题讨论】：

标签： python list csv dictionary

【解决方案1】：

遍历字典并将它们写入文件。

list_of_dicts = [{'site1':'data1'},{'site2':'data2'}]
with open('sites.csv', 'w') as file:
    file.write('row1\trow2\n')
    for dictionary in list_of_dicts:
         file.write('\t'.join(list(dictionary.items())[0]) + '\n')

输出：

row1    row2
site1   data1
site2   data2

请注意，这要求每个字典中只有一个条目，如果有更多条目，则随机选择一个，而忽略其他条目。有许多不同的方法可以处理它们在字典中的多个条目，因此您必须将预期的行为添加到问题陈述中以适应这些情况。

【讨论】：

【解决方案2】：

这应该可以解决问题:)

data = [ {'site1':'data1'}, {'site2':'data2'} ]

with open ('list.csv', 'w') as f:
    for dict in data:
        for key, value in dict.items():
            text = key+','+value+'\n'
            f.writelines(text)

【讨论】：

这假定数据不包含逗号、引号或换行符。大多数情况下是无害的，但 CSV 行应该以 \r\n 结尾。如果保证数据不包含这些特殊字符，则此方法有效。但这不是一个好的通用解决方案。

【解决方案3】：

我喜欢使用pandas的数据框来制作我的数据并将它们写入csv文件

a = [{'site1':'data1'},{'site2':'data2'}]
#Get each key and values from each dictionaries in the list
keys = []
vals = []
for a1 in a:
    for k, v in a1.items():
        keys.append(k)
        vals.append(v)
#make the dataframe from the keys and values
result = pd.DataFrame({'row1': keys, 'row2':vals})
#write the data into csv, use index=False to not write the row numbers
result.to_csv("mydata.csv", index=False)

【讨论】：

构造DataFrame的另一种方法是pd.DataFrame([i for a1 in a for i in a1.items()], columns=['row1', 'row2'])

【解决方案4】：

您应该使用 CSV 编写器确保任何嵌入的元字符（例如逗号和引号）都正确转义，否则 {'site3':'data, data and more data'} 等数据会损坏文件。

import csv

my_list = [{'site1':'data1'}, {'site2':'data2'}]

with open('test.csv', 'w', newline='') as out_fp:
    writer = csv.writer(out_fp)
    for d in my_list:
        writer.writerows(d.items())

如果你愿意，你可以用itertools 把它缩短一点

import itertools

with open('test.csv', 'w', newline='') as out_fp:
    csv.writer(out_fp).writerows(itertools.chain.from_iterable(
        d.items() for d in my_list))

【讨论】：