将 csv.DictReader 对象转换为字典列表？答案

【问题标题】：Convert a csv.DictReader object to a list of dictionaries?将 csv.DictReader 对象转换为字典列表？
【发布时间】：2015-06-08 14:04:19
【问题描述】：

一个csv文件names.csv有内容：

first_name last_name
Baked Beans
Lovely Spam
Wonderful Spam

我想将它读入字典列表，第一行包含键：

>>> import csv
>>> with open('names.csv') as csvfile:
...     reader = csv.DictReader(csvfile)
...     for row in reader:
...         print(row['first_name'], row['last_name'])
...
Baked Beans
Lovely Spam
Wonderful Spam

但是reader的类型是csv.DictReader吗？如何将reader 转换为字典列表？谢谢。

【问题讨论】：

标签： python csv dictionary

【解决方案1】：

csv.DictReader 创建一个 dictreader 对象，如标题中所述。此对象仅在文件打开且无法切片时可用。

根据标题将对象转换为列表......

list_of_dicts = list(your_dictreader_object)

【讨论】：

【解决方案2】：

创建函数

import csv


def csv_to_dict(filename):
    result_list=[]
    with open(filename) as file_obj:
        reader = csv.DictReader(file_obj, delimiter=delimiter)
        for row in reader:
            result_list.append(dict(row))
    return result_list

并使用它：

list_of_dicts = csv_to_dict('names.csv')

【讨论】：

【解决方案3】：

import csv
with open("in.csv") as csvfile:
    reader = csv.DictReader(csvfile,delimiter=" ")
    print(list(reader))
[{'first_name': 'Baked', 'last_name': 'Beans'}, {'first_name': 'Lovely', 'last_name': 'Spam'}, {'first_name': 'Wonderful', 'last_name': 'Spam'}]

如果分隔符实际上不是,，则需要指定" " 或其他任何内容。

为了消除任何混淆，该代码也适用于 python3.6，唯一的区别是使用 DictReader 默认情况下会给出 Orderdicts：

In [1]: import csv
   ...: with open("in.csv") as csvfile:
   ...:     reader = csv.DictReader(csvfile, delimiter=" ")
   ...:     print(list(reader))
   ...:     
[OrderedDict([('first_name', 'Baked'), ('last_name', 'Beans')]), OrderedDict([('first_name', 'Lovely'), ('last_name', 'Spam')]), OrderedDict([('first_name', 'Wonderful'), ('last_name', 'Spam')])]

您可以完全一样地访问密钥，OrderedDict 只是保持密钥插入顺序：

In [2]: import csv
   ...: with open("in.csv") as csvfile:
   ...:     reader = csv.DictReader(csvfile, delimiter=" ")
   ...:     for dct in reader:
   ...:         print(f"{dct['first_name']} {dct['last_name']}")
   ...:         
   ...:     
Baked Beans
Lovely Spam
Wonderful Spam

py3.6 实际上也是如此，所以如果出于某种原因你真的想要一个 dict：

In [5]: import csv
   ...: with open("in.csv") as csvfile:
   ...:     reader = csv.DictReader(csvfile, delimiter=" ")
   ...:     for dct in map(dict, reader):
   ...:         print(dct)
   ...:         print(f"{dct['first_name']} {dct['last_name']}")
   ...:         
   ...:     
{'first_name': 'Baked', 'last_name': 'Beans'}
Baked Beans
{'first_name': 'Lovely', 'last_name': 'Spam'}
Lovely Spam
{'first_name': 'Wonderful', 'last_name': 'Spam'}
Wonderful Spam

py3.6 中插入时的排序保留是一个实现细节，可能会发生变化，但如果我们有足够多的人使用它，它可能只需要保留 :)

【讨论】：

Python 3.6 不正确，应该使用print([dict(d) for d in reader])
@MattFletcher，它在 py3.6 中运行良好，什么不适合你？是因为你看到了OrderedDict's吗？
是的，因此无法正确迭代它。我不是 Python 大师，所以我可能会遗漏一些重要的东西，但我读到它们的工作方式在 py3.6 中已经改变——我一辈子都找不到 SO 线程......
@MattFletcher，我在答案中添加了更多内容，OrderDict 是，出于所有意图和目的，它只是一个字典，它只是维护插入顺序，因此对于您的 csv，您会看到列/键与它们在文件中出现的顺序相同。
明白了。那就怪我自己的愚蠢；）感谢您的澄清，我一直在用Dict vs OrderedDict撞我的头！

【解决方案4】：

使用list():

print(list(reader))

演示：

>>> with open('names.csv') as csvfile:
...     reader = csv.DictReader(csvfile, delimiter=" ")
...     print(list(reader))
... 
[{'first_name': 'Baked', 'last_name': 'Beans'}, {'first_name': 'Lovely', 'last_name': 'Spam'}, {'first_name': 'Wonderful', 'last_name': 'Spam'}]

【讨论】：

如果csv文件有很多列怎么办？它将如何形成字典或列表
@HNSingh 列表中的字典会更长。在上面的示例中，仅有的列是 first_name 和 last_name。