Pandas 数据框：使用 python 删除基于一列值的所有行

Question

我有一个数据框 df 如下，我想删除或删除名称为 tom 的行，我使用以下代码（python3）：

df1[~df1['name'].str.contains('tom')]

但有错误：

AttributeError: Cannot access attribute 'str' of 'SeriesGroupBy'   
     objects, try using the 'apply' method


name    age weight 
tom     10   40
lucy    15   50
john    20   60
tom     10   40
lucy    15   50
john    20   60
tom     10   40
kate    30   70
tick    40   75
bruce   50   75

请帮我解决，这只是示例数据，因为真实的数据框很大。如果你们有快速的解决方案，请告诉我。提前致谢！

Answer 1

试试这个：

df[df["name"] != 'tom']

 or 

df[~df['name'].str.contains('tom')]

To remove on multiple criteria  -- "~" is return opposite of True/False

df2[~(df2["name"].isin(['tom','lucy']))]