使用 pandas 删除/替换基于另一列的列值答案

【问题标题】：Remove/replace columns values based on another columns using pandas使用 pandas 删除/替换基于另一列的列值
【发布时间】：2019-07-25 11:29:07
【问题描述】：

我有一个这样的数据框：

df
col1     col2      col3
 ab       1        prab
 cd       2        cdff
 ef       3        eef

我想从 col3 值中删除 col1 值

最终的数据框应该是这样的

df
col1     col2      col3
 ab       1        pr
 cd       2        ff
 ef       3        e

如何以最有效的方式使用熊猫？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

在axis=1 上使用.apply 和replace：

df['col3'] = df.apply(lambda x: x['col3'].replace(x['col1'], ''), axis=1)

输出

  col1  col2 col3
0   ab     1   pr
1   cd     2   ff
2   ef     3    e

【讨论】：

【解决方案2】：

看起来循环是不可避免的，因为您必须处理替换/删除子字符串。在这种情况下，列表推导可能会派上用场：

%%timeit
df.apply(lambda x: x['col3'].replace(x['col1'], ''), axis=1)

# 767 µs ± 24.4 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000 loops each)

同时

%%timeit
[a.replace(b,'') for a,b in zip(df['col3'], df['col1'])]

# 24.4 µs ± 3.18 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10000 loops each)

【讨论】：

【解决方案3】：

假设 df 是一个矩阵：

df = [["ab",1,"prab"],["cd",2,"cdff"],["ef",3,"eef"]]

您要删除每一行的每个值 (col3) 中的键 (col1)：

for row in df:
  row[2] = row[2].replace(row[0],"")

按照本文档，每次出现的 col1 都被一个空字符串替换：“”。

【讨论】：