我最近想知道http://500px.com 如何计算他们的“Pulse”评级。 “Pulse”是根据照片的受欢迎程度从 1..100 分得出的分数。
我认为它可能会使用以下一些标准：
我将如何实现这样的某种算法？
任何关于如何使用此标准（可能还有一些代码）实现算法的建议也将不胜感激。
【问题讨论】：
标签： algorithm comments ranking rating-system social-media-like
500px 在他们的博客中解释了他们的（同时已经过时的）Pulse 排名算法： https://500px.com/blog/52/how-rating-works-and-why-there-s-a-lot-more-to-a-rating-than-just-a-number
非常有趣，并且与 SO 上的解决方案到目前为止所建议的不同。
【讨论】：
我对该网站了解不多，但像这样的系统通常以相同的方式工作。对一组加权值进行归一化以生成单个可比较值。
定义您的规则列表，根据重要性对它们进行加权，然后将它们一起运行以获得最终值。
在这种情况下，它会是这样的。
现在我们需要标准化这些规则的值。根据您的数据是什么、数字的比例等，这对于每个规则都会有所不同，因此我们需要一个可行的值，比如 1 到 100 之间。
上述规范化示例：
= 50,000 次访问中的访问者百分比（良好的访问次数）
(vists / 50000 ) * 100
= 10,000 次喜欢中喜欢的百分比（喜欢的好数量）
(likes / 10000) * 100
= 喜欢它的访问者百分比
(likes / vists) * 100
= 过去 30 天内 1,000 次点赞中的点赞百分比（30 天内的点赞数不错）
(likesIn30Days / 1000) * 100
=作者的任意评分
确保所有这些的最大值都为 100（如果超过了，请将其重新降低）。然后我们需要根据它们的权重将所有这些组合起来：
人气 = (1 * 0.1) + (2 * 0.1) + (3 * 0.4) + (4 * 0.2) + (5 * 0.2)
这一切都在我的脑海中，而且很粗糙。显然还有更有效的方法，因为您不需要在每个阶段都标准化为百分比，但我希望它可以帮助您了解要点。
更新
我真的没有任何参考资料或额外阅读。我从来没有真正将它作为一个更大的概念来处理，只是在小型实现中。
我认为您阅读的大部分内容将是一般的方法排名系统和理论。因为根据你的规则和数据格式，你的实现会有很大的不同。这似乎是一个巨大的概念，但实际上它可能会归结为大约 10 行代码，这还不包括聚合数据。
【讨论】：