投票算法：如何计算排名？答案

【问题标题】：Voting algorithm: how to calculate rank?投票算法：如何计算排名？
【发布时间】：2010-01-22 17:43:38
【问题描述】：

我正在尝试找出一种计算排名的方法。现在它只需要每个条目的赢/输比率，例如一个人在 100 次中赢了 99 次，它有 99% 的胜率。但是如果一个条目赢得了 1 票中的 1 票，它将有 100% 的获胜排名，但绝对不能高于赢得 99 次的那个。有什么更好的方法来做到这一点？

【问题讨论】：

PS 我唯一能想到的就是根据条目的“成熟度”（在比赛中的总次数）来纠正排名。另一方面，这种方法将禁止所有新条目获得最高排名，只是因为它们是新的，而不是因为它们没有获得最高票数（直到它们“成熟”并且不再调整排名）

标签： ranking voting rank voting-system

【解决方案1】：

试试这样的：

votes = wins + losses
score = votes * ( wins / votes )

这样，获得 50% 的胜利但有一百万票仍将领先于获得 100% 的胜利但只有一票的胜利。

您也可以根据年龄（在本例中以天为单位）添加额外的权重，例如

if age < 5:
    score = score + ((highest real score on site) * ((5 - age) / 5)

这会将全新的条目放在第一页的顶部，然后它们将在接下来的 5 天内缓慢地在列表中向下移动（我假设年龄是一个小数，而不仅仅是一个整数)。 5天结束后，将仅根据前一段伪代码的分数将它们放入列表中。

【讨论】：

【解决方案2】：

根据您想要的复杂程度，Elo 系统国际象棋使用（或类似的东西）可能是您想要的：http://en.wikipedia.org/wiki/Elo_rating_system

即使一个人赢得了 1/1 的比赛，他的评分也将远远低于赢得/输掉数百场比赛的对手，例如。

【讨论】：

【解决方案3】：

您始终可以使用积分系统而不是赢/输比率。获胜总是会给分数，然后你可以玩弄输掉分数，输掉分数，或者输掉分数。这完全取决于您希望人们如何排名。例如，如果您想支持参与的人而不是不参与的人（这听起来有点像您在玩 100 场比赛的人与1 场比赛）。 NHL 使用类似的排名技术（获胜 2 分，加时赛失利 1 分，常规失利 0 分）。这可能会给您更多的灵活性。

【讨论】：

这样，如果我们使用积分，新的更好的条目将永远无法赶上旧的条目。即使他们的赢/输比更高，他们也总是会有滞后。
是的，就像我说的，这取决于你想做什么。该帖子似乎表明他想支持玩更多游戏的人。

【解决方案4】：

如果我正确理解了这个问题，那么获得更多选票的人排名更高。

【讨论】：

不，请参阅上面我对 dball917 的评论
你也可以使用这样的方法来获得分数%：score = (win / (win + lost) ) * 100

【解决方案5】：

如果失败的条目最初具有更高的排名，那么在获胜条目中添加更多排名是否有意义，例如更强大的竞争对手？

【讨论】：