【问题标题】:PCA recognition OpenCV 2.3PCA 识别 OpenCV 2.3
【发布时间】:2012-02-25 22:32:15
【问题描述】:

我在使用 opencv2.3 和 android 2.2 时遇到问题:我有一组 10 张图像,我在其中拍摄面部,并使用 functin PCACompute 和 PCAProjet,我计算 PCA 的子空间并将图像投影到该子空间中。 所以,我有带有特征向量的垫子、带有平均值的垫子和垫子结果。
我的问题是:如何使用新图像执行人脸识别?我必须比较哪些数据?特征值、特征向量?
我希望有人可以帮助我。
提前致谢。
马可

【问题讨论】:

    标签: android opencv pca


    【解决方案1】:

    只需计算新图像和训练图像之间的欧几里得距离 http://www.cognotics.com/opencv/servo_2007_series/part_5/page_5.html

    【讨论】:

    • 嗨,bluekid,我知道这一步,但是必须计算两个特征向量之间的欧几里得距离,两个均值还是什么?谢谢你的回复:D
    • 特征脸由两个阶段组成:学习和识别。在学习阶段,您为 eigenface 为您希望识别的每个人提供一张或多张人脸图像。这些图像称为训练图像。在识别阶段,当你给 eigenface 一个人脸图像时,它会告诉你哪个训练图像与新的人脸图像“最接近”。 (阅读文章)
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