Google 预测 API - 用于多分类的训练数据语法答案

【问题标题】：Google prediction API - Training data syntax for multi classificationGoogle 预测 API - 用于多分类的训练数据语法
【发布时间】：2015-12-17 02:04:43
【问题描述】：

尝试利用 Google Prediction API 的强大功能对我的数据进行分类。我的数据库中的每个项目都可以分配多个类别。

例如："My Nexus phone is rebooting constantly" 可以同时分配 #Android 和 #troubleshooting 标签。

我想将我的训练数据上传到 Google，但我不确定如何将这两个标签应用于相同的内容。在以下 example 中，我找到了为每个内容提供一个类别的语法，如下所示：

"Android" ,"My Nexus phone is rebooting constantly"

多分类训练数据的正确语法是什么？

【问题讨论】：

标签： web bigdata classification training-data google-prediction

【解决方案1】：

除非我对您的问题有误解，否则我认为答案在文档here 中。

也就是说，关于文本字符串的部分解释说，当您提交一个文本字符串时，系统实际上会将其切割成多个字符串，并使用空格作为分隔符来分隔所有内容。他们指出“Godzilla vs Mothra”是“Godzilla”、“vs”和“Mothra”。因此，在您的情况下，您可以只使用“Android 故障排除”。系统会将其分为“Android”和“疑难解答”。

【讨论】：

【解决方案2】：

来自文档：

每一行只能有one label assigned，但您可以通过repeating an example and applying different labels to each one为一个示例应用多个标签。例如：

“兴奋”、“天哪！刚刚度过了美好的一天！”

“烦人”、“天哪！刚刚度过了美好的一天！”

如果您向该模型发送推文，您可能会得到如下分类：“excited”：0.6，“annoying”：0.2。

【讨论】：