用于预测的时间训练测试拆分

Question

我知道这可能是一个基本问题，但我想知道我是否正在使用火车，测试拆分是否正确。

假设我有到 2019 年结束的数据，我想预测未来 5 年的值。

我制作的图表如下：

我的训练数据从 1996-2014 年开始，我的测试数据从 2014-2019 年开始。测试数据与训练数据完全吻合。然后，我使用这些测试数据进行了 2019-2024 年的预测。

这是正确的方法吗，还是我的预测也应该像测试数据一样是从 2014 年到 2019 年？

Answer 1

测试/验证数据对您评估要使用的预测器很有用。一旦你决定使用哪个模型，你应该用整个数据集 1996-2019 训练模型，这样你就不会丢失 2014-2019 年可能有价值的知识。考虑到在处理时间序列时，通常序列的较新部分在您的预测中比序列的旧值更重要。