【问题标题】:Pass array of floats when training Stanford CRFClassifier训练斯坦福 CRFClassifier 时传递浮点数数组
【发布时间】:2014-08-19 00:11:38
【问题描述】:

对于文档中的每个单词,我希望添加一系列浮点数作为斯坦福 NER 的 CRFClassifier 进行训练的特征。不幸的是,斯坦福 NER 的 .prop 文件的文档并没有明确说明如何传入自定义功能。一般来说,如何将自定义特征添加到斯坦福 NER 训练集?

【问题讨论】:

  • 你知道如何(使用哪个文件/函数)重新训练斯坦福 NER 吗?
  • 是的,stanford ner 文档对基础知识相当清楚:nlp.stanford.edu/software/crf-faq.shtml#b
  • 你看过 NERFeatureFactory 类吗?
  • 啊,谢谢!那就是该信息所在的位置。如果您在答案中链接到该链接,我会接受。

标签: java nlp stanford-nlp named-entity-recognition


【解决方案1】:

您将在“NERFeatureFactory”类中找到答案。

【讨论】:

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