使用 spacy 进行依赖解析

Question

我有一个依赖解析的代码，它以弧的形式给出输出。还有其他方法可以显示段落的解析树吗？因为对于一个段落来说，解析树是巨大的。有没有更好的方法来显示段落的解析树？

Answer 1

首先，在 Displacy 中设置 compact 标志将减小显示的树的大小。

options = {'compact': True} 
svg = displacy.render(doc, style='dep',options=options)

但只有这不适用于大段落。我的建议是，不要查看整个段落的依赖解析，而是先将段落分成句子。然后解析每个句子并查看它们。您可以将每个句子的解析树保存为 SVG 文件，然后一一查看。下面是保存 SVG 的代码：

svg = displacy.render(doc, style='dep',options=options)
f = open('sample.svg', 'w')
f.write(svg)
f.close()

或者，您可以将段落的整个解析树保存为 SVG，然后在浏览器中打开。然后您可以通过缩放和滚动轻松查看它。