【问题标题】:Vendor recommendation engine供应商推荐引擎
【发布时间】:2017-10-26 19:30:09
【问题描述】:

我正在处理我有PO 的门户网站,其中包含我们将要处理的订购itemsVendor 的详细信息。

我正在尝试为下一个报价制作item based Vendor recommendation engine,以便buyer 在交易前有想法。

现在我有VendorItem 和少数Parameters 来评估如下所述,

  • 他在每个订单上发送了多少数量?例如,订购了 100 个,但仅交付了 80 个

  • 商品质量如何?有损坏吗?例如,订购 100 造成 20 伤害。

  • 基于预期交货日期的实际交货日期是多少?例如,预计 5 月 26 日,但在 5 月 28 日收到商品。

  • 以后还会添加一些其他的。

所有参数都有某种重要性,结果是 100%。

我知道Apache Mahout的推荐功能。

https://mahout.apache.org/users/recommender/recommender-documentation.html

我有以下几个问题:

  1. Apache Mahout 是否提供多参数推荐?
  2. 我们如何处理这种情况?请指导。
  3. Apache Mahout 适合这种情况吗?还有其他选择吗?
  4. 此内容是基于内容还是协同过滤?

【问题讨论】:

    标签: java apache mahout recommendation-engine mahout-recommender


    【解决方案1】:

    就我而言,公式和复杂性非常高。

    所以,我不认为 Mahout 是正确的选择。然后,我决定使用 PostgreSQL 数据库,应用程序在生产中运行良好,没有任何问题。

    【讨论】:

    • @SO 用户,如果您仍有任何建议,请添加您的答案。
    【解决方案2】:

    您引用的页面适用于已弃用的旧式 mapreduce 推荐器。请参阅此页面了解更新的技术https://mahout.apache.org/users/algorithms/recommender-overview.html

    Mahout 可以为推荐者创建模型,但您需要一个完整的数据输入处理和服务系统。我们有一个基于 Apache PredictionIO 的端到端解决方案,它使用上面的 Mahout 代码,但将其封装在您需要的所有其他服务中。

    这里的通用推荐器:http://actionml.com/universal-recommender

    【讨论】:

    • 谢谢,就我而言,是协同过滤还是基于内容的过滤?我是机器学习新手。
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