【发布时间】:2014-04-18 00:32:16
【问题描述】:
我想使用 Apache Mahout 作为推荐引擎;但是在这里我发现它迫使我们使用自己的名为 taste_preferences 的表,它只有 3-4 列,数据类型为数字(Long/big int)。是否必须使用此表并仅以数字格式存储数据。
【问题讨论】:
标签: apache mahout recommendation-engine mahout-recommender
我想使用 Apache Mahout 作为推荐引擎;但是在这里我发现它迫使我们使用自己的名为 taste_preferences 的表,它只有 3-4 列,数据类型为数字(Long/big int)。是否必须使用此表并仅以数字格式存储数据。
【问题讨论】:
标签: apache mahout recommendation-engine mahout-recommender
这是构建推荐引擎的一种方法,但也有更简单的方法。
有一本免费的小书可以从
http://www.mapr.com/practical-machine-learning
它解释了一种在搜索引擎之上部署推荐引擎的方法。这需要离线分析来构建放入搜索引擎的数据,但是一旦您在搜索引擎中拥有指标数据,您就可以使用搜索查询进行推荐。这些查询不是文本查询,而是使用过去的行为作为查询。
您还可以在此处查看描述该方法的幻灯片:
http://www.slideshare.net/tdunning/building-multimodal-recommendation-engines-using-search-engines
这里:
http://www.slideshare.net/tdunning/using-mahout-and-a-search-engine-for-recommendation
这本书比没有叙述的幻灯片更容易理解,但两者都可能有用,因为幻灯片有更多的细节。
【讨论】: