如何比较熊猫中的两行（跨所有列），并对输出求和？答案

【问题标题】：How to compare two rows in pandas (across all columns), and sum the output?如何比较熊猫中的两行（跨所有列），并对输出求和？
【发布时间】：2020-11-08 08:58:02
【问题描述】：

我有这样的数据-

    User1  User2  User3  User4  User5  User6  User7  User8
w1      1      1      1      1      0      1      1      1
w2      0      1      0      0      1      1      1      1
w3      0      0      1      1      1      1      1      1
w4      1      1      1      0      0      0      0      1
w5      1      0      1      0      1      1      1      0
w6      1      1      1      1      1      1      1      1

现在我想做的是每两周比较一次，找出所有变化为 1->0 的情况。

所以上述数据的输出应该是这样的-

    Column
w1      n/a    
w2      3   
w3      1
w4      4   
w5      2 
w6      0

【问题讨论】：

我没看懂，你是在统计这个输出中变化的位置还是变化的次数？

标签： python pandas churn

【解决方案1】：

假设数据框名称是df，那么您可以通过

abs(df.diff()).sum(axis=1)

【讨论】：

【解决方案2】：

也可以这样：

(df > df.shift(-1)).sum(axis=1)

【讨论】：

这行得通，但与我想要的那一行相比，最后的 df 上移了一行。使用 shift 来获得我想要的方式，谢谢！